python深浅拷贝怎么理解底层,请举例说明
时间: 2024-03-24 17:39:06 浏览: 66
Python中的深拷贝和浅拷贝详解
Python中的拷贝分为浅拷贝和深拷贝。
浅拷贝是创建一个新对象,其内容是原对象的引用。也就是说,新对象中的子对象是原对象中子对象的引用。这意味着,如果原对象中的子对象发生了变化,新对象中相应的子对象也会发生变化。浅拷贝通常使用copy()函数实现。
深拷贝是创建一个新对象,其内容与原对象完全独立。也就是说,新对象中的子对象是原对象中子对象的副本。这意味着,即使原对象中的子对象发生变化,新对象中的相应子对象也不会受到影响。深拷贝通常使用deepcopy()函数实现。
下面,我们通过例子来说明浅拷贝和深拷贝的底层实现:
```
import copy
# 浅拷贝
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.copy(a)
a[2][0] = 5
print(a) # [1, 2, [5, 4]]
print(b) # [1, 2, [5, 4]]
# 深拷贝
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)
a[2][0] = 5
print(a) # [1, 2, [5, 4]]
print(b) # [1, 2, [3, 4]]
```
在上面的例子中,我们首先创建了一个列表a,其中包含整数和一个嵌套列表。然后,我们使用copy()函数创建了一个浅拷贝b。接着,我们修改了a中的嵌套列表中的值,同时也会影响到b中的嵌套列表。
接下来,我们使用deepcopy()函数创建了一个深拷贝b。即使我们修改了a中的嵌套列表中的值,b中的嵌套列表也不会发生变化。
在底层实现中,浅拷贝只是将原对象的引用复制到新对象中,而不是复制对象本身。这意味着,新对象中的子对象引用与原对象中的子对象引用相同,因此修改原对象中的子对象也会影响新对象中的子对象。而在深拷贝中,每个对象及其子对象都会被递归地复制,因此新对象中的子对象是原对象中子对象的副本,这样就不会互相干扰了。
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