统计rgb值像素个数C++并绘制折线图

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，我们需要一个图片，我们可以使用OpenCV库来读取图片并统计像素个数。然后，我们可以使用另一个库（例如matplotlibcpp）来绘制折线图。

以下是代码示例：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "matplotlibcpp.h"

namespace plt = matplotlibcpp;

int main() {
    // 读取图片
    cv::Mat image = cv::imread("test.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

    // 统计像素个数
    int r_count[256] = {0};
    int g_count[256] = {0};
    int b_count[256] = {0};

    for (int i = 0; i < image.rows; i++) {
        for (int j = 0; j < image.cols; j++) {
            cv::Vec3b pixel = image.at<cv::Vec3b>(i, j);
            int r = pixel[2];
            int g = pixel[1];
            int b = pixel[0];

            r_count[r]++;
            g_count[g]++;
            b_count[b]++;
        }
    }

    // 绘制折线图
    plt::plot(r_count, "r");
    plt::plot(g_count, "g");
    plt::plot(b_count, "b");
    plt::show();

    return 0;
}

在这个示例中，我们使用了OpenCV读取了一张名为“test.jpg”的图片，并统计了该图片中每个RGB值的像素个数。然后，我们使用matplotlibcpp库绘制了一个包含三条线的折线图，每条线表示一个颜色通道的像素个数。最后，我们使用show()函数将图像显示出来。

请注意，为了使上述代码正常工作，您需要安装OpenCV和matplotlibcpp库。