Python 在二维数组前插入一维数组

可以使用列表的 insert 方法，在二维数组的指定位置插入一维数组。

假设有一个二维数组 arr 和一个一维数组 new_row，要在二维数组的第 i 行插入一维数组，可以使用以下代码：

arr.insert(i, new_row)

注意，这会改变原始的二维数组 arr。如果需要创建一个新的数组，可以使用 copy 方法：

new_arr = arr.copy()
new_arr.insert(i, new_row)

相关问题

python讲二维数组追加插入excel指定行

在Python中，可以使用pandas库操作Excel。如果你想在Excel的特定行追加新的二维数组（在这里理解为DataFrame），你可以按照以下步骤进行：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook  # 或者如果你使用的是xlsxwriter，可以使用`from xlsxwriter.workbook import Workbook`

2. 加载Excel文件并选择工作表：

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('your_file.xlsx')
sheet = workbook.active  # 如果你想指定工作表，可以用sheet = workbook['Sheet1']

3. 创建一个DataFrame来存储你要追加的数据：

data_to_append = pd.DataFrame({
    'Column1': ['Value1', 'Value2'],
    'Column2': ['Value3', 'Value4']
})  # 这里替换为你实际要追加的数据

4. 使用`loc`方法追加到指定行，这里假设你想追加到最后一行（即行数为nrows）：

# 获取当前的最后一行索引
last_row_index = sheet.max_row

# 追加数据
data_to_append.index += last_row_index
sheet.append(data_to_append.values)

请注意，这里使用`append`方法追加的是Series对象（单列），如果data_to_append是完整的DataFrame，你需要先将它转为values。

5. 保存更改：

workbook.save('your_file.xlsx')

python numpy二维数组插入数据

要在 NumPy 二维数组中插入数据，可以使用 `numpy.insert()` 函数。该函数可以在指定的轴上插入值，并且可以控制插入的位置。

下面是一个示例代码，演示如何在一个 3x3 的 NumPy 二维数组中插入一个值：

import numpy as np

# 创建一个 3x3 的二维数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("原数组：\n", a)

# 在第 2 行插入一个元素
b = np.insert(a, 1, 99, axis=0)
print("插入元素后的数组：\n", b)

输出结果如下所示：

原数组：
 [[1 2 3]
  [4 5 6]
  [7 8 9]]
插入元素后的数组：
 [[ 1  2  3]
  [99 99 99]
  [ 4  5  6]
  [ 7  8  9]]

在这个示例中，我们使用了 `np.insert()` 函数，将 99 插入到了原数组的第 2 行。`axis=0` 表示在行方向上插入，如果要在列方向上插入，可以将 `axis` 参数设置为 1。

需要注意的是，`np.insert()` 函数并不会改变原数组，而是返回一个新的数组。如果想要直接在原数组上修改，可以使用切片操作来实现。