bootstrap算法python实现

Bootstrap算法是一种统计学习方法，可以用于估计数据集中某个统计量的不确定性。它通过从原数据集中随机抽取多个样本，生成多个“虚拟数据集”，从而获得对样本的多种统计量的估计。在Python中，可以使用scikit-learn库中的Bootstrap方法来实现Bootstrap算法。具体实现步骤可以参考相关资料或者官方文档。