Python multiprocessing

Python的`multiprocessing`模块是标准库中用于处理进程间的并发和并行计算的强大工具。它允许你在Python程序中创建、管理独立的子进程，这些子进程可以在单独的线程或操作系统进程中执行，从而提高程序的效率。

`multiprocessing`模块主要包含以下几个关键概念：

1. **Process**：`Process`类用于创建新的进程。你可以通过继承`Process`类，并覆盖`run()`方法来定义子进程的行为。

2. **Pool**：`Pool`类是`multiprocessing`中的一个重要组成部分，它提供了一个进程池，可以同时执行多个任务。你可以将函数提交到池中，然后等待它们完成，通常用法是`Pool(processes=...)`。

3. **Queue/Manager**：进程间通信（IPC）是非常重要的，`multiprocessing`提供了`Queue`和`Manager`对象来在不同进程之间共享数据。`Queue`用于同步进程，而`Manager`允许在多个进程中管理共享数据结构。

4. **Locks**：`Lock`和`Semaphore`等同步原语用于控制对共享资源的访问，防止数据竞争。

5. **Pickling**：`multiprocessing`使用pickle模块来序列化和反序列化对象，以便在进程间传递数据。

相关问题

python multiprocessing

Python 的 `multiprocessing` 模块是标准库的一部分，它提供了一种在 Python 中实现并行计算的方式。这个模块允许开发者创建和管理单独的进程（processes），每个进程都有独立的内存空间，可以同时运行多个任务，提高程序的并发性能。

`multiprocessing` 包含以下几个关键组件：

1. **Process** 对象：代表操作系统中的一个单独进程，用于封装和运行函数。
2. **Pool** 类：如 `ThreadPoolExecutor` 和 `ProcessPoolExecutor`，用于创建一组工作进程池，将任务分发到其中，简化了并发处理。
3. **Queue` 和 `Pipe`**：用于进程间通信（IPC），如队列用于共享数据，管道则允许进程间的双向通信。
4. **Locks, Semaphores, and Events**: 控制对共享资源的访问，保证线程安全。

使用 `multiprocessing` 可以解决 I/O 密集型任务，比如网络请求、文件读写等，通过多进程避免单线程模型下由于等待这些操作而造成的阻塞。然而，由于所有进程共享的是全局解释器锁（GIL），对于 CPU 密集型任务，它并不适合大规模的多核优化。

pythonmultiprocessing

Python的multiprocessing是用来进行并行运算的模块，类似于多线程的功能。它的出现是为了弥补多线程中的一些劣势，比如全局解释器锁 (GIL) 的限制。在使用multiprocessing时，可以通过创建进程来并行执行任务。例如，可以使用multiprocessing.Process类来创建一个进程，并将需要执行的函数和参数传递给它。与使用多线程类似，使用multiprocessing的方法也很简单，如果你对多线程有一定的了解，那么上手multiprocessing会更加容易。通过使用multiprocessing，你可以更好地利用多核系统的性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python3多进程(mutiprocessing)](https://blog.csdn.net/weixin_38611497/article/details/81490960)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python中multiprocessing使用](https://blog.csdn.net/2201_75480526/article/details/129323278)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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