帮我写一段极限学习机分类代码用matlab

好的，以下是一个简单的极限学习机分类的MATLAB代码示例：

% 加载数据
load iris_dataset
x = meas';
t = dummyvar(categorical(species))';

% 极限学习机分类器
hiddenSize = 10;
net = feedforwardnet(hiddenSize);
net.trainFcn = 'trainlm';
net = train(net,x,t);
y = net(x);

% 计算分类准确率
[~,idx] = max(y);
tInd = vec2ind(t);
accuracy = sum(idx == tInd)/numel(tInd);
fprintf('Classification accuracy: %0.2f%%\n',accuracy*100);

这段代码首先加载了鸢尾花数据集，然后将其分为输入和目标向量。接下来，我们定义了一个具有10个隐含神经元的前馈神经网络，并使用`trainlm`函数训练该网络。最后，我们计算了分类准确率并输出结果。