django导入json文件数据,校验每一条数据然后入库，保证整体原子性的同时还有高性能

可以使用Django的bulk_create方法来实现高性能的数据导入，同时使用Django的事务来保证整体原子性。

具体步骤如下：

1. 读取json文件中的数据，可以使用Python内置的json模块。

2. 对于每一条数据，进行校验，如果数据不符合要求，则丢弃或者记录错误信息。

3. 将符合要求的数据放入一个列表中，使用bulk_create方法批量插入数据库中。

4. 使用Django的事务来保证整体原子性，即如果有一条数据插入失败，整个事务都会回滚，保证数据的一致性。

示例代码如下：

import json
from django.db import transaction
from myapp.models import MyModel

def import_data_from_json(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        data = json.load(f)

    valid_data = []
    for item in data:
        # 校验每一条数据
        if validate(item):
            valid_data.append(MyModel(**item))

    with transaction.atomic():
        MyModel.objects.bulk_create(valid_data)

其中，validate函数是自定义的校验函数，可以根据实际需要实现。MyModel是Django中的模型类，需要根据实际情况进行替换。