编译原理，利用子集法，将NFA构造出DFA，请写出相应的c语言代码

编译原理中的子集构造算法（Subset Construction Algorithm），也称Thompson构造，是用来从非确定型有限自动机（Non-deterministic Finite Automaton, NFA）转换成确定型有限自动机（Deterministic Finite Automaton, DFA）。这个过程通过不断合并状态来消除NFA中的非确定性。

下面是一个简单的C语言代码示例，展示了如何使用递归的方式实现子集构造算法：

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>

typedef struct {
    bool end; // 是否是接受状态
    int set[1 << 8]; // 子集，每一位表示一个输入字符的状态
} State;

State* make_dfa(State* nfa) {
    if (nfa->set[0] == -1) { // 如果是最小状态，则直接返回
        return nfa;
    }

    int min = -1, max = -1;
    for (int i = 0; i < 1 << 8; ++i) {
        if (nfa->set[i] != -1 && (min == -1 || nfa->set[i] < min)) {
            min = nfa->set[i];
        }
        if (nfa->set[i] != -1 && (max == -1 || nfa->set[i] > max)) {
            max = nfa->set[i];
        }
    }

    if (min == max) { // 合并相同的子集
        State* new_state = malloc(sizeof(*new_state));
        new_state->end = nfa->end;
        new_state->set[min] = nfa->set[min];
        free(nfa);
        return new_state;
    } else {
        State* dfa = malloc(sizeof(*dfa));
        dfa->end = false;
        for (int i = min; i <= max; ++i) {
            if (nfa->set[i] != -1) {
                dfa->set[i] = nfa->set[i];
                if (nfa->end) {
                    dfa->end = true;
                }
            } else {
                State* subset = make_dfa(&nfa->set[i]);
                if (subset->end) {
                    dfa->end = true;
                }
                free(subset);
            }
        }
        return dfa;
    }
}

// 使用时先创建NFA的初始结构
void create_nfa() {
    // ... 这里需要你自己根据NFA的具体定义填充NFA的状态和转移
    // 然后初始化所有状态为-1（未处理）
}

int main() {
    create_nfa();
    State* start = make_dfa(start_of_nfa);
    printf("构造的DFA:\n");
    // 打印DFA的状态信息
    return 0;
}

注意：这只是一个简化的版本，实际应用中你需要根据具体的NFA定义来构建其初始状态，并添加适当的输入字符处理。同时，上面的代码仅适用于输入长度为8的情况，如果你需要处理更长的输入，需要相应地调整`set`数组的大小。