给出一个使用graphviz可视化决策树模型的python代码

以下是一个使用graphviz可视化决策树模型的Python代码：

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, export_graphviz
from sklearn.datasets import load_iris
import graphviz

# 导入鸢尾花数据集
iris = load_iris()

# 构建决策树模型
dtree = DecisionTreeClassifier()
dtree.fit(iris.data, iris.target)

# 可视化决策树模型
dot_data = export_graphviz(dtree, out_file=None, 
                     feature_names=iris.feature_names,  
                     class_names=iris.target_names,  
                     filled=True, rounded=True,  
                     special_characters=True)  
graph = graphviz.Source(dot_data)  
graph

注意：此代码仅供参考，具体实现还需要根据具体情况进行调整。