python四维数组画图

要画四维数组的图形，需要将其中的两个维度作为坐标轴，另外两个维度作为颜色和形状的参数。下面是一个使用matplotlib库画四维散点图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机的四维数组
data = np.random.rand(100, 4)

# 提取两个维度作为坐标轴
x = data[:, 0]
y = data[:, 1]

# 提取第三个维度作为颜色参数
colors = data[:, 2]

# 提取第四个维度作为形状参数
shapes = data[:, 3]

# 绘制散点图，颜色和形状分别用参数设置
plt.scatter(x, y, c=colors, marker=shapes)

plt.show()

你可以根据自己的需要修改数据和参数，来画出符合你要求的图形。

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python 二维数组画图

以下是使用 Python 二维数组绘制简单图形的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 10x10 的二维数组
arr = np.zeros((10, 10))

# 在数组中添加一个方形
arr[3:7, 3:7] = 1

# 绘制二维数组
plt.imshow(arr, cmap='gray', interpolation='nearest')
plt.show()

此代码将创建一个 10x10 的二维数组，并在其中绘制一个 4x4 的方形。`imshow()` 函数用于将二维数组绘制为图像，`cmap` 参数用于指定颜色映射，`interpolation` 参数用于指定插值方法。最后，调用 `show()` 函数显示图像。

可以根据需要修改数组的大小和添加不同形状的图形。

python二维数组画图

可以使用Python中的matplotlib库来画二维数组的图像。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个3x3的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 绘制热力图
plt.imshow(arr, cmap='hot', interpolation='nearest')
plt.colorbar()
plt.show()

这段代码将创建一个3x3的二维数组，并使用matplotlib库中的imshow函数来绘制热力图。cmap参数指定了使用的颜色映射，interpolation参数指定了插值方式，colorbar函数则添加了一个颜色条。运行这段代码将会得到一个类似于下面的图像：