用python3.8版本绘制一个股票数据集的雷达图

要使用Python 3.8绘制股票数据集的雷达图（也称为多边形或等边角星形图），我们可以使用`plotly.express`库，它提供了方便的数据可视化功能，包括创建交互式图表。首先确保已安装`plotly`库，如果没有，可以通过以下命令安装：

pip install plotly

然后，你可以使用以下步骤创建雷达图：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

2. 准备股票数据集。这里假设你有一个包含多个指标的DataFrame，例如收盘价、开盘价、最高价、最低价等。如果你已经有这样的数据，请提供数据结构；如果没有，可以创建一个简单的示例：

# 示例数据
data = {
    'Company': ['CompanyA', 'CompanyB', 'CompanyC'],
    'Close': [50, 60, 70],
    'Open': [45, 55, 65],
    'High': [55, 68, 75],
    'Low': [40, 50, 60]
}
df = pd.DataFrame(data)

3. 创建雷达图：

# 设置雷达图的中心点
categories = df.columns.tolist()

# 创建雷达图主体
fig = make_subplots(rows=1, cols=1, specs=[[{"type": "radar"}]])

# 添加每个公司的数据到雷达图上
for i, company in enumerate(df['Company']):
    fig.add_trace(
        go.Scatterpolar(r=df.iloc[i].values, theta=categories, fill='toself'),
        row=1, col=1, hovertext=company,
        name=company
    )

# 设置标题和图形属性
fig.update_layout(
    title="Stock Data Radar Chart",
    polar=dict(
        radialaxis=dict(visible=True, range=[0, max(df.max()) * 1.1]),
        angularaxis=dict(startangle=90, showticklabels=False)
    ),
    showlegend=True,
)

# 显示图表
fig.show()

这将会创建一个显示公司股票数据对比的雷达图。