to many bitmaps

回答: 当应用程序加载过多的位图时，可能会导致内存不足的问题。为了避免这种情况，可以采取一些常见的技术来处理和加载位图对象。首先，可以使用LRU缓存来管理位图的内存使用。通过LRU缓存，可以将最常访问的位图保留在内存中，而将不常访问的位图从内存中移除，以保持内存的可用性。此外，还可以使用一些优化技巧，如使用合适的尺寸和配置来加载位图，避免加载过大的位图，以及在加载位图时保持用户界面的响应性。如果不小心处理位图，可能会导致内存超限的异常，如java.lang.OutofMemoryError: bitmap size exceeds VM budget。因此，需要注意位图的处理方式，以避免内存不足的问题。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Caching Bitmaps](https://blog.csdn.net/jwzhangjie/article/details/28447207)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Displaying Bitmaps Efficiently](https://blog.csdn.net/huanghailang/article/details/51836886)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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