legend怎么放在底层
时间: 2024-08-12 09:07:11 浏览: 43
在图表中,"legend"通常指的是图例,它用来解释图表中的不同数据系列。如果你想让图例位于图表的底层,也就是底部,你可以根据不同的图表库或工具来设置。这里以Matplotlib(Python的一个常用数据可视化库)为例:
在Matplotlib中,你可以使用`legend()`函数,并通过`loc`参数来指定位置。如果你想把图例放在底部,你可以使用`'bottom'`或一个整数值,如`bbox_to_anchor=(0.5, 1)`(这会使图例居中于底部),具体代码可能像这样:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设你已经创建了一个图形和数据
fig, ax = plt.subplots()
lines = ax.plot(x_data, y_data1, 'r-', x_data, y_data2, 'g--')
# 将图例放在底部中心
ax.legend(lines, ['Data 1', 'Data 2'], loc='bottom')
plt.show()
```
相关问题
drill legend
Drill Legend是指在PCB电路板设计软件中的一个操作,用于生成PCB板上所有孔的汇总表。这个汇总表包含了规则的钻孔和不规则的槽孔。\[1\]通过Drill Legend操作,可以将这个汇总表放到制造流程中的Nclegend-1-4层。这个层次表示了一个4层电路板的结构,孔从顶层打到底层。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [20180511-Allegro16.6中Drill Legend和nc_tools_auto.txt文件之间的关系](https://blog.csdn.net/sy_lixiang/article/details/80281881)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [20180511-Allegro 16.6 中Drill Legend和NC Drill的关系](https://blog.csdn.net/sy_lixiang/article/details/80281698)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
legend loc
引用的代码片段是关于Matplotlib库中legend函数的参数loc的用法。loc参数用于设置图例的位置。在这个例子中,loc属性的取值包括'best'、0、4和'center'。其中,'best'表示自动选择最佳位置,0表示右上角,4表示右下角,'center'表示居中。
根据提供的示例代码,当设置loc='best'时,图例会自动选择最佳位置。当设置loc=4时,图例会显示在右下角。当设置loc='center'时,图例会居中显示。
如果需要更精确地设置图例的位置,可能需要调用图例底层的句柄或使用其他命令设置方法。
所以,legend loc属性用于控制图例的位置,可以通过不同的取值来实现不同的位置设置。