Spring Data Elasticsearch4.1.0 复杂文档使用教程

Spring Data Elasticsearch 提供了一种方便的方式来操作 Elasticsearch。下面是使用 Spring Data Elasticsearch4.1.0 操作复杂文档的教程。

1. 添加 Maven 依赖

在 pom.xml 文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>
    <version>4.1.0</version>
</dependency>

2. 创建实体类

创建一个实体类来表示 Elasticsearch 中的文档，例如：

@Document(indexName = "blog", createIndex = false)
public class Blog {
    
    @Id
    private String id;
    
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String title;
    
    @Field(type = FieldType.Text)
    private String content;
    
    @Field(type = FieldType.Date)
    private Date createTime;
    
    // getters and setters
}

在实体类上使用 `@Document` 注解来指定索引的名称，并使用 `@Field` 注解来指定每个字段的类型。

3. 创建 ElasticsearchRepository

创建一个 `ElasticsearchRepository` 接口，继承自 `org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository` 接口，例如：

public interface BlogRepository extends ElasticsearchRepository<Blog, String> {
    
    List<Blog> findByTitleOrContent(String title, String content);
    
    List<Blog> findByCreateTimeBetween(Date start, Date end);
}

`ElasticsearchRepository` 接口提供了许多常用的 Elasticsearch 操作方法，例如 `save`、`findById`、`delete` 等。在这个示例中，我们还定义了两个自定义查询方法。

4. 使用 ElasticsearchRepository

在代码中，可以使用 `BlogRepository` 对 Elasticsearch 进行操作，例如：

@Autowired
private BlogRepository blogRepository;

public void saveBlog(Blog blog) {
    blogRepository.save(blog);
}

public Blog getBlogById(String id) {
    Optional<Blog> optionalBlog = blogRepository.findById(id);
    return optionalBlog.orElse(null);
}

public List<Blog> searchBlogs(String keyword) {
    return blogRepository.findByTitleOrContent(keyword, keyword);
}

public List<Blog> getBlogsByCreateTime(Date start, Date end) {
    return blogRepository.findByCreateTimeBetween(start, end);
}

通过 `BlogRepository` 的方法可以操作 Elasticsearch 中的文档，例如保存文档、根据 ID 获取文档、搜索文档等。

以上就是使用 Spring Data Elasticsearch4.1.0 操作复杂文档的教程。