深度学习识别动态小物体同时忽略静态物体的算法

我可以回答这个问题。深度学习识别动态小物体同时忽略静态物体的算法可以使用基于光流的方法，例如 FlowNet 和 PWC-Net，这些算法可以通过计算相邻帧之间的光流来检测动态物体并忽略静态物体。此外，还可以使用基于深度学习的方法，例如 Mask R-CNN 和 YOLOv4，这些算法可以通过训练神经网络来检测动态物体并忽略静态物体。