_BASE_: "../base-prompt.yaml" RUN_N_TIMES: 1 DATA: NAME: "StanfordDogs" DATAPATH: "" #TODO: need to specify here NUMBER_CLASSES: 120 MULTILABEL: False MODEL: TYPE: "swin" SOLVER: BASE_LR: 0.001 WEIGHT_DECAY: 0.0001
时间: 2023-06-20 16:10:36 浏览: 66
根据这段 YAML 配置文件来看,你们正在使用一个叫做 "StanfordDogs" 的数据集,但是 DATAPATH 还没有被指定。同时,这个数据集有 120 个类别,不是多标签的数据集。模型选用了 swin,优化器使用了基础学习率为 0.001 和权重衰减为 0.0001 的设置。最后,这个配置文件只会运行一次。
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1. 首先,您需要下载CSOL_TPAMI2021的源代码。您可以从以下链接中下载:https://github.com/GeWu-Lab/CSOL_TPAMI2021。
2. 接下来,您需要安装Anaconda或Miniconda。您可以从以下链接中下载和安装:https://www.anaconda.com/products/individual。
3. 创建一个名为“csol”的conda环境,其中包含必要的依赖项。打开Anaconda Prompt或终端,输入以下命令:
```
conda create -n csol python=3.7
conda activate csol
pip install -r requirements.txt
```
4. 下载数据集。您可以从以下链接中下载数据集:https://pan.baidu.com/s/1-LOLQh3ruB7b0z1UzX1h9g,提取码:vrlw。
5. 解压数据集并将其放置在项目的根目录下。
6. 运行训练和测试脚本。在Anaconda Prompt或终端中,输入以下命令:
```
python train.py
python test.py
```
训练和测试脚本将使用默认参数运行。如果您想更改参数,请查看相应的代码文件并更改参数。
希望这些步骤能对您有所帮助。如果您有任何疑问,请随时问我。
https://github.com/GeWu-Lab/CSOL_TPAMI2021怎么完成复现工作
非常感谢您的问题,以下是完成复现工作的步骤:
1. 首先,您需要将CSOL_TPAMI2021的源代码克隆到您的本地计算机。您可以使用以下命令:
```
git clone https://github.com/GeWu-Lab/CSOL_TPAMI2021.git
```
2. 接下来,您需要下载数据集。您可以从以下链接中下载数据集:https://pan.baidu.com/s/1-LOLQh3ruB7b0z1UzX1h9g,提取码:vrlw。
3. 解压数据集并将其放置在项目的根目录下。
4. 您需要创建一个名为“csol”的conda环境,并安装必要的依赖项。打开Anaconda Prompt或终端,输入以下命令:
```
conda create -n csol python=3.7
conda activate csol
pip install -r requirements.txt
```
5. 接下来,您需要运行训练脚本。在Anaconda Prompt或终端中,输入以下命令:
```
python train.py
```
该脚本将使用默认参数运行。如果您想更改参数,请查看相应的代码文件并更改参数。
6. 运行测试脚本。在Anaconda Prompt或终端中,输入以下命令:
```
python test.py
```
测试脚本将使用保存的模型运行。如果您更改了训练参数,您需要在测试脚本中相应地更改模型路径。
希望这些步骤能对您有所帮助。如果您有任何疑问,请随时问我。