我希望能直接加减运算如：“2018/8/5 11:07:27”类型的数据

你可以使用 Python 的 datetime 模块来进行日期时间的加减运算。以下是一个例子：

from datetime import datetime, timedelta

# 定义一个日期时间
dt = datetime(2018, 8, 5, 11, 7, 27)

# 进行加减运算
dt_plus = dt + timedelta(days=1)  # 加一天
dt_minus = dt - timedelta(hours=3)  # 减三小时

# 输出结果
print(dt_plus.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S'))
print(dt_minus.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S'))

输出结果为：

2018/08/06 11:07:27
2018/08/05 08:07:27

其中 `timedelta` 表示时间间隔，可以通过指定参数来进行加减运算。比如 `timedelta(days=1)` 表示加一天，`timedelta(hours=3)` 表示减三小时。`strftime` 方法可以将日期时间转换为指定格式的字符串。

相关问题

我希望能从csv中读取，并在pandas中对如：“2018/8/5 11:07:27”类型的数据进行加减运算

可以使用 pandas 的 `read_csv()` 函数来读取 csv 文件，并将日期时间类型的数据解析为 pandas 的 Datetime 类型。然后，您可以使用 pandas 的时间序列函数来进行日期时间计算。

以下是一个示例代码，假设您的 csv 文件名为 data.csv，日期时间列名为 datetime_col：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件，并将日期时间列解析为 pandas 的 Datetime 类型
df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['datetime_col'])

# 进行日期时间加减运算
df['datetime_col'] = df['datetime_col'] + pd.Timedelta(days=1)

# 输出结果
print(df)

在上面的示例中，我们使用 `pd.Timedelta()` 函数来表示日期时间间隔。在这个例子中，我们将日期时间列加上了一天。

您可以根据需要进行修改来适应您的具体情况。

char *类型的数据能和int型数据加减运算吗

### 回答1：
在C语言中，char *类型是指向字符数组的指针，它存储的是内存地址，而int类型是整数类型。因此，char *类型的数据和int型数据不能直接进行加减运算。

如果你想要对一个char *类型的指针进行加减运算，可以对其进行强制类型转换，将其转换为另一个整数类型的指针，然后再进行加减运算。例如：

char *str = "hello";
int offset = 2;
char *new_str = (char *)((int)str + offset); // 将str转换为int类型的指针，再加上偏移量offset，最后再将结果转换回char *类型的指针

但是需要注意的是，这种强制类型转换可能会导致指针越界或者内存访问错误，因此需要谨慎使用，避免出现不可预料的错误。

### 回答2：
char * 类型的数据不能和 int 型数据直接进行加减运算。

char * 类型是指向字符的指针类型，它表示字符串或者字符数组的地址。而 int 类型是整数类型，用于表示整数值。

在 C 语言中，字符指针可以通过递增或递减运算符来修改指针的值，如 char *p = "hello"; p = p + 1; 这样可以将指针 p 移动到下一个字符的位置。但这种移动是在内存地址上进行偏移，而不是对字符指针所指向的值进行加减运算。

如果要进行字符和整数的加减运算，我们需要先将字符转换为对应的 ASCII 码或整数值，然后再进行计算。例如，可以使用强制类型转换将字符转换为整数，然后进行加减运算。例如，int result = (int)('a') + 1; 这样就可以将字符 'a' 转换为对应的 ASCII 码值，然后再加上 1。

总之，char * 类型的数据与 int 类型的数据不能直接进行加减运算，但可以进行字符的移动和字符转换后的加减运算。