用python保留对应子文件夹名字的情况下对子文件夹进行五折交叉验证处理,并把分好的文件名放在指定路径的txt文件夹下
时间: 2024-10-09 20:15:16 浏览: 37
要实现这个功能,你可以使用Python的`sklearn.model_selection.train_test_split`函数来执行五折交叉验证,并结合`os`模块来操作文件和目录。以下是一个简单的示例,假设你有一个名为`data`的根目录,里面包含多个子目录,每个子目录代表一个分类:
```python
from sklearn.model_selection import KFold
import os
# 假设 data 是你的根目录
root_dir = "data"
# 创建一个KFold实例,用于五折交叉验证
kfold = KFold(n_splits=5)
# 定义保存结果的txt文件路径
output_folder = "output_txt_files"
# 如果 output_folder 不存在,创建它
if not os.path.exists(output_folder):
os.makedirs(output_folder)
# 遍历 root_dir 中的子目录(假设它们都是类别)
for class_dir in os.listdir(root_dir):
if os.path.isdir(os.path.join(root_dir, class_dir)):
# 对每个类别的文件进行五折交叉验证
for fold, (train_indices, val_indices) in enumerate(kfold.split(os.listdir(os.path.join(root_dir, class_dir)))):
# 创建训练集和验证集的子目录
train_subfolder = f"{class_dir}_train_{fold}"
val_subfolder = f"{class_dir}_val_{fold}"
# 创建这些子目录在 output_folder 下
train_path = os.path.join(output_folder, train_subfolder)
val_path = os.path.join(output_folder, val_subfolder)
if not os.path.exists(train_path):
os.makedirs(train_path)
if not os.path.exists(val_path):
os.makedirs(val_path)
# 根据索引移动文件到相应的子目录
for index in train_indices:
src_file = os.path.join(root_dir, class_dir, os.listdir(os.path.join(root_dir, class_dir))[index])
dst_file = os.path.join(train_path, os.path.basename(src_file))
os.rename(src_file, dst_file)
for index in val_indices:
src_file = os.path.join(root_dir, class_dir, os.listdir(os.path.join(root_dir, class_dir))[index])
dst_file = os.path.join(val_path, os.path.basename(src_file))
os.rename(src_file, dst_file)
# 为了方便记录,可以创建一个txt文件记录每个类别及其对应的验证文件夹
with open(os.path.join(output_folder, f"{class_dir}_cross_validation.txt"), 'w') as txt_file:
txt_file.write(f"Class: {class_dir}\n")
txt_file.write("Validation Folders:\n")
for fold in range(5):
txt_file.write(f" Fold {fold+1}: {f'{class_dir}_val_{fold}'}\n")
```
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