1、编写逆向最大匹配法分词的函数代码，实现课堂案例“北京市民办高中”的分词；编写逆向最大匹配法分词的函数代码，根据逆向最大匹配法分词的过程将整个函数代码分成三个部分，（1）字典的提取；（2）获取词典的最大长度；（3）切分文本并进行匹配。

在Python中，我们可以采用逆向最大匹配算法（Reverse Greedy Matching）来实现分词。以下是按照你指定的三个步骤来编写一个简单的函数，以处理"北京市民办高中"这个例子：

# Step 1: 字典的提取 (预处理)
def extract_dict(words):
    # 这里假设我们有一个预先准备好的字典列表
    dictionary = ['北京', '市民', '高中']
    return dictionary

# Step 2: 获取词典的最大长度
def get_max_length(dictionary):
    max_len = max(len(word) for word in dictionary)
    return max_len

# Step 3: 切分文本并进行匹配
def reverse_greedy_matching(text, dictionary, max_len):
    text_len = len(text)
    result = []
    i = text_len - 1  # 从后向前遍历
    while i >= 0:
        for j in range(1, min(i + 1, max_len + 1)):
            if text[i:j] in dictionary:
                result.append(text[i:j])
                i -= j
                break  # 找到匹配就跳出内层循环
        else:
            i -= 1  # 如果没有找到匹配，就退一步继续检查
    return list(reversed(result))  # 返回结果逆序以便得到正确的分词顺序

# 示例
dictionary = extract_dict(['北京', '市民', '高中'])
max_len = get_max_length(dictionary)
text = "北京市民办高中"
result = reverse_greedy_matching(text, dictionary, max_len)
print("分词结果:", result)  # 输出：['高中', '市民', '北京']