mac配置cplex
时间: 2023-12-20 22:07:17 浏览: 201
在Mac上配置Cplex需要进行以下步骤:
1. 下载Cplex软件包并解压缩。
2. 安装Xcode和Command Line Tools。
3. 在终端中运行以下命令:export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/cplex/bin/x86-64_osx:$LD_LIBRARY_PATH
4. 在终端中运行以下命令:export DYLD_LIBRARY_PATH=/path/to/cplex/bin/x86-64_osx:$DYLD_LIBRARY_PATH
5. 在Xcode中创建一个新的C++项目,并将Cplex库添加到项目中。
6. 在项目设置中添加以下头文件搜索路径:/path/to/cplex/include/ilcplex
7. 在项目设置中添加以下库搜索路径:/path/to/cplex/lib/x86-64_osx/static_pic
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Mac vscode配置 cplex
要在Mac上使用VS Code配置CPLEX(IBM CPLEX Optimization Studio),你需要安装必要的插件,并设置环境变量以便于VS Code识别CPLEX。以下是步骤:
1. **安装VS Code**:首先确保你已经安装了Visual Studio Code,可以从官方下载中心获取。
2. **安装C/C++插件**:
- 打开VS Code,点击左下角的"扩展"图标 (锤子形状) 或者转到`Code > Extensions`。
- 搜索 "C/C++ extension pack" 或 "CMake Tools",然后安装 "ms-vscode.cpptools" 和 "cmake-tools" 插件。这两个插件一起提供了很好的C++支持。
3. **设置CMake**:
- 安装CMake(如果还没有),它是用于构建管理的工具,你可以从CMake官网下载。
- 创建或打开项目目录,创建一个名为`CMakeLists.txt`的文件,配置你的项目信息和CMake生成设置。
4. **配置CMake和CPLEX**:
- 在`CMakeLists.txt`中,添加CMake找到CPLEX的路径,例如:
```cmake
find_package(CPLEX REQUIRED PATHS /path/to/cplex/studio/x.y.z)
```
- 将`/path/to/cplex/studio/x.y.z`替换为你实际CPLEX的安装位置。
5. **启用C++语言服务器**:
- 配置.clang\_config.json文件(位于.vscode目录下),增加对CMake和CPLEX的支持:
```json
{
"configurations": [
{
"name": "CMake",
"includePath": [
"${workspaceFolder}/**"
],
"defines": [],
"compilerPath": "/usr/bin/c++", // 根据你的C++编译器路径修改
"cpp标准": "c++17",
"intelliSenseMode": "clang-x64",
"configurationProvider": "mi-cmake"
}
]
}
```
6. **编译和运行**:
- 在VS Code中,通过命令 palette (Ctrl+Shift+P or Command+Shift+P),选择"Tasks: Run Build Task",选择刚才的"CMake"配置进行编译。
- 如果需要调试,可以配置对应的launch.json文件,指定CMake项目和C++启动程序。
**相关问题--:**
1. VS Code如何查看CMake设置是否生效?
2. 如何解决找不到CPLEX的问题?
3. 使用VS Code配置其他优化器,如GLPK,有何不同?
matlab2018 cplex12.9下载
MATLAB是一种流行的数值计算环境,而CPLEX是由IBM开发的一个强大的线性优化、整数优化和混合-整数优化软件包。如果你需要将MATLAB与CPLEX 12.9集成,可以按照以下步骤操作:
1. **下载安装**:
- 访问CPLEX官方网站 (https://www.ibm.com/software/integration/cPLEX/),注册并获取许可证后下载适用于Windows、Linux或Mac OS X的CPLEX安装文件。
- 完成CPLEX的安装,通常会提供一个独立的命令行工具 `cplex`。
2. **配置MATLAB接口**:
- 在MATLAB中,你需要安装ILOG CPLEX MATLAB链接器。可以从CPLEX官方网站找到对应的MATLAB支持版本。
- 下载并安装后,根据安装向导指示设置MATLAB搜索路径,以便它能找到CPLEX的API。
3. **加载Cplex**:
- 在MATLAB中,通过`cplexoptimier`或`cpoptimizer`函数来创建Cplex求解器实例。
4. **示例代码**:
```matlab
% 创建Cplex求解器
s = cplex;
% 解决线性规划问题
[x,fval] = solve(s,[A,b],[],[]);
```
注意:在实际使用前,请确保你的系统满足Cplex和MATLAB的兼容要求,并了解如何正确处理许可证管理。
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