def __init__(self, items_to_features, image_width, image_height, root_path, split, skip_frames=False, time_only=False, count_only=False): self._items_to_features = items_to_features self._image_width = image_width self._image_height = image_height self._root_path = tf.convert_to_tensor(root_path, dtype=tf.string) self._split = split self._skip_frames = skip_frames self._time_only = time_only self._count_only = count_only 这里的self是什么意思
时间: 2024-02-14 12:28:44 浏览: 33
在这个代码片段中,`self` 是一个特殊的参数,用于引用类的实例对象。它类似于其他编程语言中的 `this` 关键字。当创建一个类的实例对象时,可以通过 `self` 来访问该对象的属性和方法。
在这个特定的 `__init__` 方法中,`self` 是用于引用正在创建的对象。它在方法内部用于将传递给 `__init__` 方法的参数值存储为对象的属性。例如,`self._items_to_features = items_to_features` 表示将传递给 `__init__` 方法的 `items_to_features` 参数的值存储为对象的 `_items_to_features` 属性。
通过使用 `self`,可以在类的其他方法中访问和操作这些属性。
相关问题
def __init__(self,data_root,data_label):
As an AI language model, I am not sure about the specific requirements of your program. However, generally speaking, the __init__ method is a constructor method that is used to initialize the attributes of an object.
In this case, it seems that the constructor takes two parameters, data_root and data_label, which are used to initialize the attributes of the object.
The data_root parameter could be the root directory where the data is stored, and the data_label parameter could be the label or name of the data. The actual implementation of these parameters and their usage would depend on the specific program or class that this constructor belongs to.
def extract_features(image_path)可是函数前面没有写出具体的路径
对不起,我刚刚的回答有误。在`extract_features`函数中,`image_path`参数应该是相对于当前工作目录的相对路径,而不是绝对路径。因此,如果您的当前工作目录是`D:\`,则`image_path`应该是类似于`wjd\Al\image1.png`这样的相对路径。如果您希望使用绝对路径,您可以使用`os.path.abspath`函数将相对路径转换为绝对路径,例如:
```python
def extract_features(image_path):
abs_path = os.path.abspath(image_path)
image = cv2.imread(abs_path)
# ...
```
在这里,我们使用`os.path.abspath`函数将`image_path`参数转换为绝对路径,然后使用`cv2.imread`函数读取图像。