使用已经部署完成的k8s两节点云平台，在master节点安装Python3.7.3的运行环境与依赖库具体方法

在Kubernetes（k8s）集群的master节点上安装Python 3.7.3及其依赖库通常涉及以下几个步骤：

1. **更新系统**:
首先，确保master节点的操作系统是支持的，并通过SSH登录到该节点。运行`sudo apt-get update` 和 `sudo apt-get upgrade` 来更新系统软件包。

2. **安装必要的基础工具**:
对于大多数Linux发行版，你需要安装一些基础工具如`curl`, `wget`, 和`python3-pip`，因为它们将用于下载Python包。运行以下命令：

   sudo apt-get install curl python3-pip -y

3. **安装Python 3.7.3**:
Python 3.7.3 的官方二进制包不再直接提供，但你可以从其官方网站或其他信誉良好的源获取。使用`pip3`安装：

   curl https://www.python.org/ftp/python/3.7.3/Python-3.7.3.tgz | tar xzvf -
   cd Python-3.7.3
   ./configure --prefix=/usr/local/python3.7
   make -j $(nproc)
   sudo make altinstall

这里假设你选择了一个常见的安装路径，如果需要自定义，替换`--prefix`选项。

4. **激活新版本的Python**:
要使系统默认使用新安装的Python 3.7.3，你需要创建一个新的链接或者编辑`bashrc`或`bash_profile`文件添加行：

   export PATH="/usr/local/python3.7/bin:$PATH"

5. **验证安装**:
现在可以验证Python是否已成功安装，运行`python3.7 --version`应显示3.7.3。

6. **安装依赖库**:
根据你的应用需求，使用`pip3`来安装所需的库，例如`numpy`, `pandas`等。例如：

   pip3 install numpy pandas

注意，由于k8s master节点通常不需要持久运行应用程序，所以这里的操作通常是临时性的，如果需要长期维护Python环境，可能需要考虑创建一个Docker镜像或者使用Pod来运行你的Python服务。