KeyError: '专利号'
时间: 2024-01-06 07:03:33 浏览: 36
这个`KeyError`错误表明在DataFrame中找不到指定的列名。根据错误信息,你提供的列名`专利号`并不存在于DataFrame的列中。
请确保你的表格文件中包含了正确的列名。你可以使用`df1.columns`查看DataFrame中的列名,确保列名与代码中使用的一致。
如果列名确实不一致,你需要根据实际情况进行调整。可以在代码中修改`left_on`参数的值,以匹配正确的列名。例如,如果第一个表格中的列名为`'申请号/专利号'`,可以将代码修改为:
```python
merged_df = pd.merge(df1, df2_subset, left_on='申请号/专利号', right_on='申请号', how='left')
```
这样就可以根据正确的列名进行合并操作了。
希望这能帮到你!如果还有其他问题,请随时提问。
相关问题
KeyError: '申请号/专利号'
这个`KeyError`错误通常表示在DataFrame中找不到指定的列名。在你的情况下,代码中使用了`'申请号'`作为合并的列名,但是在DataFrame中找不到这个列名。
请确保你的表格文件中包含了正确的列名。你可以使用`df1.columns`和`df2.columns`来查看DataFrame中的列名,确保列名与代码中使用的一致。
如果列名确实不一致,你需要根据实际情况进行调整。可以在代码中修改`on`参数的值,以匹配正确的列名。例如,如果第一个表格中的列名为`'申请号/专利号'`,可以将代码修改为:
```python
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on='申请号/专利号', right_on='申请号', how='left')
```
这样就可以根据正确的列名进行合并操作了。
希望这能帮到你!如果还有其他问题,请随时提问。
keyerror:255
KeyError 是 Python 中一个常见的内置异常类型,当尝试访问字典中不存在的键(key)时,会抛出这个错误。"KeyError: 255" 这种情况通常发生在你试图通过一个整数(在这个例子中是 255)索引一个字典,但这个键在字典中并没有对应的值。
具体来说:
- "KeyError" 表示键查找失败。
- "255" 是你在代码中的某个地方试图查找的键值。
- 如果字典的键序列不包含数字 255 或者这个键被其他值替换或删除,Python 就会抛出这个错误。
解决方法通常是检查你提供的键是否有效,以及字典中是否存在这个键。如果需要检查键是否存在,可以使用 `dict.get(key, default)` 方法来避免 KeyError,或者使用 `if key in dict:` 进行安全的键检查。
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