Map resultMap = JSONObject.parseObject(jsonStr, Map.class);解释一下

这段代码的作用是将一个 JSON 字符串 `jsonStr` 解析成一个 `Map` 对象。`JSONObject.parseObject()` 方法是 CSDN 开发的 JSON 解析工具的一个方法，用于将 JSON 字符串转换为 Java 对象。它的第一个参数是要解析的 JSON 字符串，第二个参数是目标对象的类型。在这个例子中，目标对象类型是 `Map.class`，表示将 JSON 解析为一个键值对的 Map 对象。解析后的结果会赋值给 `resultMap` 变量。

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优化这段代码 Map<String, List<PositionInfo>> resultMap ; List<String> allRows = this.getHBaseRows(); if (CollectionUtils.isEmpty(allRows)) { return success(new HashMap<>(1)); } // 数据转换 List<PositionInfo> allInfos = allRows.stream() .map(ar -> JSONObject.parseObject(ar, PositionInfo.class)) .filter(ar -> ar.getTimestamp() > DateUtils.addHours(new Date(), -1).getTime()) .collect(Collectors.toList()); // 获取每个用户最近一次的记录 List<PositionInfo> result = new ArrayList<>(allInfos.stream() .collect(Collectors.toMap(PositionInfo::getUserId, Function.identity(), BinaryOperator.maxBy(Comparator.comparing(PositionInfo::getTimestamp)))) .values()); switch (homeQueryCondition.getCityIndex()) { case 0: resultMap = result.stream().collect(Collectors.groupingBy(PositionInfo::getProvince)); break; case 1: resultMap = result.stream().filter(ar -> homeQueryCondition.getProvince().equals(ar.getProvince())) .collect(Collectors.groupingBy(PositionInfo::getCity)); break; case 2: resultMap = result.stream().filter(ar -> homeQueryCondition.getCity().equals(ar.getCity())) .collect(Collectors.groupingBy(PositionInfo::getCounty)); break; default: resultMap = new HashMap<>(1); }

这段代码的主要功能是在 HBase 数据库中查询用户位置信息，并对查询结果进行转换和分组，最终返回一个 Map，其中键是用户的位置信息，值是对应位置的用户信息列表。

以下是一些优化建议：

1. 避免使用过多的中间变量，可以直接将查询结果转换成 Map。

2. 简化代码逻辑，可以使用 if-else 语句替换 switch 语句。

3. 对于大数据集，使用并行流处理可以提高处理效率。

下面是优化后的代码示例：

List<String> allRows = this.getHBaseRows();
if (CollectionUtils.isEmpty(allRows)) {
    return success(new HashMap<>(1));
}

// 将查询结果转换成 Map，键为用户 ID，值为用户位置信息列表
Map<String, List<PositionInfo>> allInfosMap = allRows.parallelStream()
    .map(ar -> JSONObject.parseObject(ar, PositionInfo.class))
    .filter(ar -> ar.getTimestamp() > DateUtils.addHours(new Date(), -1).getTime())
    .collect(Collectors.groupingBy(PositionInfo::getUserId));

// 获取每个用户最近一次的记录，转换成列表
List<PositionInfo> result = allInfosMap.values().stream()
    .map(positionInfos -> positionInfos.stream()
        .max(Comparator.comparing(PositionInfo::getTimestamp))
        .orElse(null))
    .filter(Objects::nonNull)
    .collect(Collectors.toList());

// 根据查询条件进行分组
if (homeQueryCondition.getCityIndex() == 0) {
    resultMap = result.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(PositionInfo::getProvince));
} else if (homeQueryCondition.getCityIndex() == 1) {
    resultMap = result.stream()
        .filter(ar -> homeQueryCondition.getProvince().equals(ar.getProvince()))
        .collect(Collectors.groupingBy(PositionInfo::getCity));
} else if (homeQueryCondition.getCityIndex() == 2) {
    resultMap = result.stream()
        .filter(ar -> homeQueryCondition.getCity().equals(ar.getCity()))
        .collect(Collectors.groupingBy(PositionInfo::getCounty));
} else {
    resultMap = new HashMap<>(1);
}

Map<String, String> resultMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(CameraOnlineVO::getIndexCode, CameraOnlineVO::getOnline));

这段代码使用Java 8中的Stream API将一个对象列表转换成一个Map。具体来说，它将 `list` 列表中的每个 `CameraOnlineVO` 对象的 `getIndexCode()` 方法返回值作为key， `getOnline()` 方法返回值作为value，构建成一个Map返回给 `resultMap` 变量。

下面是这段代码的详细解释：

1. `list` 是一个 `CameraOnlineVO` 对象列表。

2. `stream()` 方法将列表转换成一个 Stream 对象。

3. `collect(Collectors.toMap(...))` 方法将 Stream 对象转换成一个 Map 对象，并且第一个参数 `CameraOnlineVO::getIndexCode` 是用于生成key的Lambda表达式，第二个参数 `CameraOnlineVO::getOnline` 是用于生成value的Lambda表达式。

4. 最终返回的 `resultMap` 是一个类型为 `Map<String, String>` 的对象，其中key的类型是 `String`，value的类型也是 `String`。