spark分析网络数据

Spark可以用于分析网络数据。首先，需要进行数据清洗，可以使用Spark的filter算子来过滤掉脏数据。可以读取包含性别信息的文件，并将性别信息加入到源文件的相应字段中。然后，可以使用map算子来生成需要的字段，比如学号、熬夜次数、上网时长等。接下来，可以使用reduceByKey算子对数据进行聚合，计算熬夜次数和上网时长的总和。通过map算子可以计算最大熬夜次数、最小熬夜次数、最大上网时间和最小上网时间。根据这些值，可以计算出上网程度，通过公式（每条数据的值-该数据的最小值）/（该数据最大值-该数据最小值）来计算能力值。最后，可以将分析结果写入文件。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Spark3.2教程（八）一个简单的Spark Streaming处理网络流数据](https://blog.csdn.net/GodBlessYouAndMe/article/details/122101350)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Spark学生上网分析（清洗，上网情况分析，用网情况分析）](https://blog.csdn.net/whyfightlong/article/details/125967586)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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