工程训练赛垃圾分类界面设计

根据引用\[1\]和\[3\]的内容，工程训练赛垃圾分类界面设计应该考虑以下几个方面。首先，界面应该能够实现垃圾的识别和检测功能。垃圾识别可以通过使用带有自我监控模块的残差网络等算法来实现，以对垃圾图像进行分类\[2\]。而垃圾检测则需要将垃圾的位置和几何形状定位在具有边界框或像素标签的图像上\[1\]。其次，界面应该能够适应不同的垃圾分类场景。垃圾分类通常发生在源头产生时或在收集/倾倒点时，需要将垃圾分离为不同的种类\[3\]。因此，界面设计应该考虑到这些不同的场景，并提供相应的功能和操作界面。最后，界面设计应该简洁明了，易于使用。用户应该能够轻松地通过界面进行垃圾分类操作，同时界面的布局和交互设计应该符合用户的使用习惯，提供良好的用户体验。综上所述，工程训练赛垃圾分类界面设计应该包括垃圾识别和垃圾检测功能，并考虑不同的垃圾分类场景，同时要简洁明了，易于使用。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Computer vision for solid waste sorting: A critical review of academic research 机器视觉垃圾分选综述...](https://blog.csdn.net/Bazen/article/details/125253920)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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