spark如何获取数据李小红 大数据应用技术 68中的李小红

在Apache Spark中获取数据通常涉及从各种数据源读取，包括文件系统、数据库、Hadoop分布式文件系统(HDFS)等。李小红这个名字在这里似乎是指一个人物或者某个特定的数据集，但在Spark的大数据应用技术背景下，我们可能会讨论以下几个步骤：

1. **读取文件**：如果数据存储在本地文件系统，可以使用`SparkContext.textFile()`或`SparkContext.csv()`等函数加载文本或CSV格式的数据。

data = sc.textFile("file:///path/to/lxy_data.txt")

2. **读取HDFS**：如果数据在Hadoop上，通过`sc.textFile("hdfs://namenode/path/to/lxy_data.txt")`访问。

3. **连接数据库**：利用Spark SQL模块，可以连接SQL数据库，如`spark.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://host:port/db_name").option("dbtable", "lxy_table").load()`。

4. **数据交换服务**：如Hive metastore、Kafka、Flume等，Spark可以作为消费者或生产者与其交互。

5. **使用DataFrame API**：在Spark SQL中，可以直接创建DataFrame，例如从Parquet、ORC或JSON文件(`spark.read.parquet("path/to/lxy_data.parquet")`)。

对于《大数据应用技术68》中的李小红，可能是书中案例的一部分，实际操作应参考书中的描述或者具体的实践教程。如果你需要的是该课程中的特定数据集或例子，建议查阅教材或课程资源。