帮我用matlab写一段支持向量机时间序列预测代码

当然可以帮您编写一个支持向量机时间序列预测的MATLAB代码。以下是一个简单的示例：

% 生成示例数据
t = linspace(0, 10, 100);
x = sin(t);

% 划分训练集和测试集
trainRatio = 0.8;
trainSize = round(trainRatio * length(x));
trainX = x(1:trainSize);
testX = x(trainSize+1:end);

% 创建支持向量机模型
model = fitrsvm(trainX(1:end-1)', trainX(2:end)', 'KernelFunction', 'gaussian');

% 使用模型进行预测
predictedX = predict(model, testX(1:end-1)');

% 绘制结果
figure;
plot(t, x, 'b', 'LineWidth', 2);
hold on;
plot(t(trainSize+1:end-1), predictedX, 'r--', 'LineWidth', 2);
legend('原始数据', '预测数据');
xlabel('时间');
ylabel('数值');
title('支持向量机时间序列预测');

这段代码首先生成了一个示例数据，然后将数据分为训练集和测试集。接下来，使用`fitrsvm`函数创建一个支持向量机回归模型，其中`KernelFunction`参数指定核函数为高斯核。然后，使用训练好的模型对测试集进行预测，并将结果与原始数据一起绘制在图上。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体问题进行调整和优化。希望对您有帮助！