矩阵乘法python源码

矩阵乘法在Python中通常通过numpy库来进行，因为其提供了高效的数学运算支持。以下是简单的二维数组（可以视为矩阵）相乘的Python代码示例：

import numpy as np

# 定义两个矩阵
matrix_a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix_b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 使用numpy的dot函数进行矩阵乘法
result_matrix = np.dot(matrix_a, matrix_b)

print(result_matrix)

如果你想要手动实现矩阵乘法（适用于较小规模的矩阵），可以按照线性代数的规则进行逐元素计算，例如：

def manual_matrix_multiply(matrix1, matrix2):
    if len(matrix1[0]) != len(matrix2):  # 检查是否可以相乘
        raise ValueError("Matrices cannot be multiplied")
    
    result = [[0] * len(matrix2[0]) for _ in range(len(matrix1))]
    for i in range(len(matrix1)):
        for j in range(len(matrix2[0])):
            for k in range(len(matrix2)):
                result[i][j] += matrix1[i][k] * matrix2[k][j]
    return result

# 如果你想手动计算
manual_result = manual_matrix_multiply(matrix_a.tolist(), matrix_b.tolist())
print(manual_result)