不使用transformers库,如何创建上面的优化器
时间: 2024-04-13 09:29:05 浏览: 10
如果你不想使用 transformers 库,你可以使用 TensorFlow 自带的优化器来创建上述的优化器。在 TensorFlow 中,你可以使用 `tf.keras.optimizers.Adam` 类来创建 Adam 优化器,并设置相应的参数。
以下是一个使用 TensorFlow 创建类似于 `AdamWeightDecayOptimizer` 的优化器的示例:
```python
import tensorflow as tf
optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(
learning_rate=learning_rate,
beta_1=0.9,
beta_2=0.999,
epsilon=1e-6
)
# 添加权重衰减
weight_decay = 0.01
exclude_from_weight_decay = ["LayerNorm", "layer_norm", "bias"]
for var in model.trainable_variables:
if any(name in var.name for name in exclude_from_weight_decay):
continue
optimizer.add_loss(weight_decay * tf.nn.l2_loss(var))
```
在上述代码中,我们首先使用 `tf.keras.optimizers.Adam` 创建了 Adam 优化器,并设置了相应的参数。然后,我们使用权重衰减(weight decay)的方式对模型的可训练变量进行正则化处理,以减小权重的大小。
请注意,这只是一个示例,你可能需要根据你的具体情况进行相应的调整。
如果你有关于 TensorFlow 或其他相关问题的进一步疑问,请随时提问。
相关推荐
![gz](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083447.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)