收敛交叉映射代码matlab

收敛交叉映射（convergence cross-mapping）是一种用于分析动态系统相互关联的方法。在Matlab中，我们可以使用以下代码实现收敛交叉映射。

首先，我们需要导入所需的库和数据。例如，我们可以使用以下代码导入时间序列数据：

data = importdata('data.txt'); % 载入时间序列数据文件，文件名为data.txt

接下来，我们需要定义一些参数，例如时间延迟和嵌入维度。时间延迟表示我们在多少个时间步骤之后采样数据，嵌入维度表示我们使用多少个延迟的样本来重建相空间。例如：

time_delay = 1; % 时间延迟
embedding_dim = 3; % 嵌入维度

然后，我们可以使用时间延迟和嵌入维度来创建重建相空间。例如：

phase_space = delay_embed(data, time_delay, embedding_dim);

接下来，我们可以计算相空间中点之间的距离矩阵。例如：

distance_matrix = pdist(phase_space);

然后，我们需要选择一个目标变量。选择一个我们感兴趣的动态变量来进行收敛交叉映射分析。例如：

target_variable = data(:, 1); % 选择第一列作为目标变量

接下来，我们需要计算目标变量与相空间点之间的相关性。例如：

correlations = cross_correlation(phase_space, distance_matrix, target_variable);

最后，我们可以绘制相关性曲线和Lag峰值图以分析动态系统之间的关联。例如：

plot_correlations(correlations); % 绘制相关性曲线
plot_lag_peak(correlations); % 绘制Lag峰值图

这些是实现收敛交叉映射的大致步骤和代码实例。根据具体的数据和分析需求，你可能需要调整参数和代码来满足你的需求。