网络爬虫案例，需要提交两个文件如下，文件命名为学号+姓名. 运行结果和代码在一张图片中的截图

网络爬虫是一种自动化程序，用于从网站上抓取数据并存储到本地或其他系统。假设你想要爬取一个在线课程平台的学生信息，比如成绩查询页面，你需要编写一个爬虫脚本来获取学生的学号和姓名。这里提供一个简单的Python Scrapy案例，Scrapy是一个强大的网络爬虫框架。

首先，创建一个新的Scrapy项目：

scrapy startproject student_info_crawler

然后，在`student_info_crawler/spiders`目录下创建一个名为`student_spider.py`的文件：

# student_spider.py
import scrapy

class StudentSpider(scrapy.Spider):
    name = 'student'
    allowed_domains = ['example.com']  # 替换为实际网站域名
    start_urls = ['http://example.com/students']  # 同样替换为实际URL

    def parse(self, response):
        for row in response.css('table tr'):  # 假设学生信息在HTML表格中
            try:
                sid = row.css('td')[0].css('a::attr(href)').get()  # 学号可能是链接的一部分
                name = row.css('td')[1].text  # 姓名通常在第二个单元格
                yield {
                    '学号': sid,
                    '姓名': name,
                }
            except IndexError:
                pass  # 捕获索引错误，处理缺失的数据或非标准格式

        next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)  # 如果有更多页，继续爬取

# 运行爬虫
scrapy crawl student -o students.json  # 输出结果保存为json文件，如需图片，可以将输出改为csv或直接打印屏幕

这个例子假设网页结构已知，你可以根据实际HTML结构调整CSS选择器。运行上述代码后，它会下载网页并提取学号和姓名，结果会被输出到指定的文件（这里是JSON格式）。如果你想把结果截图，可以在输出数据后利用像PIL或BeautifulSoup这样的库对HTML内容进行截屏，但这不是爬虫本身的功能，而是后续的数据处理步骤。