dashboard node red

Dashboard是Node-RED的一个功能模块，可以帮助用户快速创建和定制可视化的用户界面。通过Dashboard，用户可以在Web浏览器中创建自定义的仪表板，实时展示和控制设备和传感器数据。

Dashboard模块提供了一系列的可视化节点，例如图表、开关、滑块等，用户可以通过拖拽和配置这些节点来创建自己的仪表板。用户可以将传感器数据通过MQTT、HTTP等方式发送到Dashboard，然后通过配置节点将数据与仪表板的可视化节点进行连接。这样，用户就可以在仪表板中实时展示数据，并通过控件节点来控制设备的状态。

Dashboard还允许用户为仪表板创建自定义的样式和布局，以满足个性化需求。用户可以选择不同的主题、颜色和字体等，使得仪表板更加美观和易读。此外，用户还可以通过配置仪表板的布局来自定义显示的组件和排列方式。

除了可视化功能外，Dashboard还提供了一些实用的功能，例如消息日志和调试工具。用户可以查看节点之间的消息流动情况，帮助定位和调试问题。

总而言之，Dashboard是Node-RED的一个重要组件，它为用户提供了一个简单易用、高度可定制的仪表板，用于展示和控制设备和传感器数据。无论是物联网项目还是数据可视化需求，Dashboard都是一个强大的工具。

相关问题

nodered dashboard

### Node-RED Dashboard 安装与使用实例

#### 安装Node-RED及其仪表盘模块

为了设置Node-RED环境并启用其内置的仪表盘功能，需先通过npm全局安装Node-RED工具[^1]：

sudo npm install -g --unsafe-perm node-red

接着，在Node-RED环境中添加`node-red-dashboard`包来引入UI组件支持。这可以通过命令行执行如下操作完成：

cd ~/.node-red
npm install node-red-dashboard

上述指令会下载必要的文件并将它们集成到当前用户的Node-RED工作区中。

#### 配置仪表盘节点

一旦成功安装了仪表盘扩展库之后，就可以开始创建可视化界面了。启动Node-RED编辑器后，可以在左侧栏找到新的“ui_”前缀开头的各种控件选项卡，比如按钮、图表等。这些就是用来构建自定义Web UI的基础构件。

对于初次使用者来说，最简单的方法是从官方提供的示例流入手学习如何组合不同类型的输入输出设备以及处理逻辑。例如，下面是一个简单的温度监控系统的JSON表示形式：

[
    {
        "id": "n1",
        "type": "tab",
        "label": "Temperature Monitor"
    },
    {
        "id": "n2",
        "type": "inject",
        "z": "n1",
        "name": "",
        "props": [
            {
                "p": "payload.temperature",
                "v": "{{random(20,30)}}", // Simulate temperature between 20°C ~ 30°C
                "vt": "num"
            }
        ],
        "repeat": "5",
        "crontab": "",
        "once": true,
        "onceDelay": 0.1,
        "topic": ""
    },
    {
        "id": "n3",
        "type": "ui_gauge",
        "z": "n1",
        "name": "Current Temperature",
        "group": "g1",
        "order": 0,
        "width": 0,
        "height": 0,
        "gtype": "gage",
        "title": "Temp.",
        "label": "degrees C",
        "format": "{{value}} °C",
        "min": 0,
        "max": "40",
        "colors": ["#00b500","#e6e600","#ca3838"],
        "seg1": "",
        "seg2": "",
        "xlink": "",
        "wires": []
    },
    {
        "id": "g1",
        "type": "ui_group",
        "z": "",
        "name": "Dashboard Group",
        "disp": true,
        "class": "grp-class-name",
        "collapse": false
    }
]

这段代码片段展示了怎样利用模拟数据源每隔五秒向仪表发送随机生成的摄氏度数值，并将其显示在一个圆形表盘上。用户可以根据实际需求调整参数设定以适应特定应用场景的要求。

nodered dashboard chart

Node-RED中的Dashboard模块是一个常用的模块，其中有一个chart节点可以用来制作图表，比如折线图、饼图和柱状图。然而，这些图表的外观并不是很美观，而且可配置项也比较少。因此，很多人选择使用echarts来制作更好看的图表面板，因为echarts不仅美观大方，而且非常容易集成和配置。\[1\]

关于chart节点，它可以用于显示折线图以及其他类型的图表，比如饼图和柱形图。如果你想在一个chart节点中显示多个折线图，你可以通过向chart节点传递不同的值来实现。例如，你可以设置msg.topic为"电量"，msg.payload为12，这样就可以在chart节点中显示一个关于电量的折线图。\[2\]

最近我在帮助导师做一个关于Node-RED的项目，同时也帮助一些大三的学弟们。其中有一个学弟问我关于Node-RED Dashboard模块中的chart节点如何实现多数据统计的问题。我花了一些时间研究了一下，并写了一篇博客来分享我的研究成果。如果你对这个问题感兴趣，可以去我的博客上查看详细的解答。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Node-RED系列（二二）：使用dashboard搭配echarts制作漂亮的面板](https://blog.csdn.net/github_35631540/article/details/125142029)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Node-RED系列（二九）：使用slider与chart节点来实现双折线时间序列图](https://blog.csdn.net/github_35631540/article/details/125601621)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Node-red学习第8篇--关于模块dashboard中chart节点多数据统计显示的实现](https://blog.csdn.net/Enl0ve/article/details/80788047)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]