HDU2222+WA

HDU2222+WA 是指杭电OJ（杭州电子科技大学在线评测系统）上的一道题目，题目编号为2222，题目名称为"WA"。这道题目是一个字符串匹配的问题，要求判断一个字符串中是否包含另一个字符串中的所有字符（不考虑顺序）。如果包含，则输出"YES"，否则输出"NO"。

解题思路可以使用哈希表来记录字符串中每个字符的出现次数，然后遍历另一个字符串，检查每个字符在哈希表中的出现次数是否大于等于1。如果所有字符都满足条件，则输出"YES"，否则输出"NO"。

相关问题

hdu4514java

HDU 4514是一道经典的算法题，要求我们在一个无向图中找到所有桥（bridge）。桥是指在一个无向图中，如果去掉某条边，图中的连通分量数量会增加的边。

在Java中解决这个问题，我们可以使用Tarjan算法来寻找图中的桥。以下是一个Java实现的示例代码：

import java.util.*;

public class Main {
    static int time;
    static List<Integer>[] adj;
    static int[] disc;
    static int[] low;
    static boolean[] visited;

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();
        int m = scanner.nextInt();

        adj = new ArrayList[n + 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            adj[i] = new ArrayList<>();
        }

        for (int i = 0; i < m; i++) {
            int u = scanner.nextInt();
            int v = scanner.nextInt();
            adj[u].add(v);
            adj[v].add(u);
        }

        disc = new int[n + 1];
        low = new int[n + 1];
        visited = new boolean[n + 1];

        time = 0;

        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            if (!visited[i]) {
                dfs(i, -1);
            }
        }

        // Print the bridges
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j : adj[i]) {
                if (j > i) {
                    if (low[i] > disc[j] || low[j] > disc[i]) {
                        System.out.println(i + " " + j);
                    }
                }
            }
        }
    }

    static void dfs(int u, int parent) {
        visited[u] = true;
        disc[u] = low[u] = ++time;

        for (int v : adj[u]) {
            if (v == parent) continue;
            if (!visited[v]) {
                dfs(v, u);
                low[u] = Math.min(low[u], low[v]);
            } else {
                low[u] = Math.min(low[u], disc[v]);
            }
        }
    }
}

这段代码的主要思路是：

1. 使用邻接表存储图。
2. 使用Tarjan算法遍历图，并计算每个节点的发现时间（disc）和最低可达发现时间（low）。
3. 通过比较发现时间和最低可达发现时间来判断是否为桥。

hdu4109 java

HDU 4109是一道经典的算法题目，题目名称为“Agent J”。这道题目主要考察的是图论中的最短路径算法，特别是Dijkstra算法的应用。

题目描述：
在一个有向图中，给定起点和终点，求从起点到终点的最短路径。如果存在多条最短路径，输出字典序最小的路径。

解题思路：
1. 使用Dijkstra算法计算从起点到终点的最短路径。
2. 在Dijkstra算法的基础上，使用优先队列来确保找到的路径字典序最小。
3. 使用一个数组来记录每个节点的前驱节点，以便最后可以回溯出完整的路径。

代码实现：

import java.util.*;

public class Main {
    static class Edge {
        int to, weight;
        Edge(int to, int weight) {
            this.to = to;
            this.weight = weight;
        }
    }

    static class Node implements Comparable<Node> {
        int id, dist;
        Node(int id, int dist) {
            this.id = id;
            this.dist = dist;
        }

        @Override
        public int compareTo(Node other) {
            return this.dist - other.dist;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int T = scanner.nextInt();
        while (T-- > 0) {
            int n = scanner.nextInt();
            int m = scanner.nextInt();
            List<List<Edge>> graph = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i <= n; i++) {
                graph.add(new ArrayList<>());
            }
            for (int i = 0; i < m; i++) {
                int from = scanner.nextInt();
                int to = scanner.nextInt();
                int weight = scanner.nextInt();
                graph.get(from).add(new Edge(to, weight));
            }
            int start = scanner.nextInt();
            int end = scanner.nextInt();

            int[] dist = new int[n + 1];
            Arrays.fill(dist, Integer.MAX_VALUE);
            dist[start] = 0;
            int[] prev = new int[n + 1];
            Arrays.fill(prev, -1);
            PriorityQueue<Node> pq = new PriorityQueue<>();
            pq.offer(new Node(start, 0));

            while (!pq.isEmpty()) {
                Node current = pq.poll();
                if (current.id == end) break;
                if (current.dist > dist[current.id]) continue;
                for (Edge edge : graph.get(current.id)) {
                    if (dist[edge.to] > current.dist + edge.weight) {
                        dist[edge.to] = current.dist + edge.weight;
                        prev[edge.to] = current.id;
                        pq.offer(new Node(edge.to, dist[edge.to]));
                    } else if (dist[edge.to] == current.dist + edge.weight && prev[edge.to] > current.id) {
                        prev[edge.to] = current.id;
                    }
                }
            }

            if (dist[end] == Integer.MAX_VALUE) {
                System.out.println(-1);
            } else {
                List<Integer> path = new ArrayList<>();
                int current = end;
                while (current != -1) {
                    path.add(current);
                    current = prev[current];
                }
                Collections.reverse(path);
                for (int i = 0; i < path.size(); i++) {
                    System.out.print(path.get(i) + (i < path.size() - 1 ? " " : "\n"));
                }
            }
        }
        scanner.close();
    }
}