contourf让画的图比较平滑

在使用Matplotlib库中的`contourf`函数绘制等高线图时，如果你想要生成更平滑的效果，有几个关键点需要注意：

1. **分辨率**：增加`Xticks`和`Yticks`的数量可以提高图像的分辨率，从而使得线条看起来更平滑。你可以使用`plt.xticks()`和`plt.yticks()`来设置这些数值。

   ax = plt.axes()
   ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(0.1))
   ax.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(0.1))

2. **滤波（Smoothing）**：如果数据本身就是采样得到的，可能存在噪声。在计算等高线之前，你可以对数据应用一些平滑算法，如移动平均或者高斯滤波。

3. **抗锯齿（Antialiasing）**：虽然matplotlib默认开启抗锯齿，但是如果你发现轮廓线还是有些锯齿，可以在图形保存时启用它：

   plt.savefig("image.png", dpi=300, antialiased=True)

4. **设置颜色图（Contour Levels）**：合理选择等高线的密度和间隔也能影响视觉效果的平滑度。`levels`参数可以指定多少个等高线级别，越密集的水平线会使图更平滑。

   cax = ax.contourf(data, levels=np.linspace(0, 1, 50), cmap='viridis')

通过以上设置，你可以创建出平滑的等高线图像。