oracle is not null 优化

Oracle中使用IS NOT NULL可以优化查询语句，减少不必要的计算和查询时间。IS NOT NULL可以用于WHERE子句中，过滤掉空值，只查询非空值，提高查询效率。同时，在创建表时，可以使用NOT NULL约束，限制某些列不允许为空，避免数据不完整或错误。

相关问题

oracle执行计划里出现isnotnull 怎么优化

在Oracle执行计划中出现"IS NOT NULL"通常意味着查询中存在一些非常基础的过滤条件。如果这些条件是必要的，那么它们是无法优化的。

但是，如果查询中出现了多次"IS NOT NULL"条件，或者这些条件可以通过其他方式进行优化，那么可以考虑一些优化策略，如下：

1. 索引优化：如果"IS NOT NULL"条件可以与索引一起使用，那么可以通过创建索引来提高查询性能。

2. 重新设计查询：如果查询中出现了多个"IS NOT NULL"条件，可以考虑重新设计查询，以避免这些条件。

3. 优化数据类型：如果数据类型不正确，查询性能可能会受到影响。例如，如果使用字符串存储布尔值，那么查询时可能会出现"IS NOT NULL"条件。

4. 缓存查询结果：如果查询结果经常被重复使用，可以考虑将结果缓存起来，以避免重复查询。

需要注意的是，以上策略并不是适用于所有情况的，具体的优化策略需要结合具体的情况进行考虑。

Oracle数据中A表中有以下字段 T1, T2, T3 。首先T1已加了索引，T2也加了，T3不可加索引，下列语句如何优化 select t1, count(*) from A where t3 = 1 and t1 is not null and t2 is not null

针对这个查询语句，可以考虑以下优化方式：

1. 利用可索引字段进行过滤

由于 T1 和 T2 字段已经加上了索引，可以先利用这两个字段进行过滤，减少查询数据量。可以将查询条件改为：

where t1 is not null and t2 is not null and t3 = 1

这样可以先通过 T1 和 T2 进行索引扫描，然后在扫描结果集中进行 T3 字段的过滤，减少查询数据量。

2. 利用覆盖索引减少查询时间

由于查询中需要返回 T1 和 count(*) 两个字段，可以考虑利用 T1 字段的索引覆盖查询，避免回表操作，从而减少查询时间。可以将查询语句改为：

select t1, count(*) from A where t1 is not null and t2 is not null and t3 = 1 group by t1;

这样就可以先利用 T1 索引进行过滤，然后直接在索引中进行 count(*) 统计，避免回表操作，减少查询时间。

3. 注意查询语句的顺序

在查询语句中，where 条件的顺序也会影响查询效率。可以将过滤条件按照可索引字段、不可索引字段、其他条件的顺序排列，优化查询效率。所以，查询语句可以改为：

select t1, count(*) from A where t1 is not null and t2 is not null and t3 = 1 group by t1;

以上是针对该查询语句的一些优化方式，不同的场景和需求可能需要采用不同的优化方式。