PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment: - cpuonly

这个错误提示说明你所需要的 `cpuonly` 包在当前的环境中没有被安装。如果你需要在 CPU 上运行 PyTorch，可以尝试在命令行中使用以下命令安装最新版本的 PyTorch：

pip install torch torchvision torchaudio

如果你需要安装特定版本的 PyTorch，可以使用以下命令：

pip install torch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0

注意：在安装时，确保你所使用的 Python 版本与你安装的 PyTorch 版本匹配，否则可能会出现不兼容的问题。

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PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment:

谢谢您的提问。这个错误提示通常表示您的环境缺少一些必要的Python包。您可以尝试使用pip或者conda安装缺失的包。具体来说，您可以使用以下命令来安装缺失的包：

通过pip安装:

pip install package-name

通过conda安装:

conda install package-name

注意: 将 "package-name" 替换为实际缺少的包的名称。如果您不确定缺少哪些包，可以尝试使用 "conda list" 或 "pip list" 命令查看当前安装的包列表，从而找到缺失的包。感谢您的提问，希望能帮助到您。

PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment: - pillow

如果你遇到`PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment:`并指出缺失的是`pillow`，这通常发生在尝试在一个conda环境中使用某个包，而该包并没有被正确安装或者没有添加到环境中。以下是解决这个问题的一些步骤：

1. **检查安装状态**：首先确认你已经在目标环境中安装了Pillow。你可以通过运行`conda list pillow`或`pip list pillow`来看一下。

2. **安装缺失包**：如果没有安装，使用相应的包管理器进行安装。如果是conda环境，用`conda install pillow`；如果是pip环境，用`pip install pillow`。

3. **更新环境**：如果你是在虚拟环境中工作，确保激活了正确的环境，然后尝试`conda update conda`来更新conda版本，有时候新版本的conda能自动修复缺失的依赖。

4. **环境同步**：如果是在多个环境中共享某些依赖，可能是由于环境同步问题，使用`conda env export > environment.yml`保存环境配置，然后在需要的环境中导入(`conda env create -f environment.yml`)。

5. **清理和重建环境**：如果以上都试过还是不行，考虑删除环境并重建：`conda remove --name <env_name> --all`，然后重新创建并安装。