module 'seaborn' has no attribute 'dis_plot'

这个错误通常是由于 Seaborn 版本更新导致的，最近的版本中已经将 `displot()` 函数改名为 `displot()`，所以如果你使用的是 Seaborn 的较新版本，可以将代码中的函数名改为 `displot()` 就可以解决这个错误。

另外，如果你使用的是较老的 Seaborn 版本，也可以尝试使用 `distplot()` 函数来替换 `displot()` 函数。`distplot()` 函数在旧版本的 Seaborn 中是可用的，并且具有相似的功能。

下面是一个使用 Seaborn 的 `displot()` 函数的示例代码：

import seaborn as sns

# 生成一个正态分布的数据
data = sns.load_dataset('tips')['total_bill']

# 绘制直方图和密度图
sns.displot(data, kde=True)

如果你的 Seaborn 版本较老，你可以使用下面的代码：

import seaborn as sns

# 生成一个正态分布的数据
data = sns.load_dataset('tips')['total_bill']

# 绘制直方图和密度图
sns.distplot(data, kde=True)

希望这能帮助你解决问题！

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AttributeError: module seaborn has no attribute histolot

AttributeError: module 'seaborn' has no attribute 'histolot 是一个错误提示，意味着在使用seaborn模块时，尝试访问名为'histolot'的属性时出错了。这个错误通常是由于拼写错误或者版本不兼容导致的。

seaborn是一个用于数据可视化的Python库，它建立在matplotlib之上，提供了更高级的绘图接口和更漂亮的默认样式。然而，seaborn并没有名为'histolot'的属性。

如果你想绘制直方图，seaborn提供了histplot()函数来实现。你可以使用以下代码来绘制直方图：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 2, 3, 4, 5]
sns.histplot(data)
plt.show()

这将使用seaborn库绘制一个简单的直方图。请确保你已经正确安装了seaborn库，并且版本兼容。

module 'seaborn' has no attribute 'qqplot'

非常抱歉，最新版的seaborn库已经将qqplot函数更名为probplot，您可以使用以下代码来绘制QQ图：

import seaborn as sns
from sklearn.datasets import load_iris

# 加载鸢尾花数据集
iris = load_iris()
data = iris.data
target = iris.target

# 萼片长度、宽度、花瓣长度、宽度数据
sepal_length = data[:, 0]
sepal_width = data[:, 1]
petal_length = data[:, 2]
petal_width = data[:, 3]

# 绘制QQ图
sns.set(style="whitegrid")
sns.probplot(sepal_length, plot=sns.qqplot, line='s')
sns.probplot(sepal_width, plot=sns.qqplot, line='s')
sns.probplot(petal_length, plot=sns.qqplot, line='s')
sns.probplot(petal_width, plot=sns.qqplot, line='s')

这里我们使用了probplot函数，并将其plot参数设置为sns.qqplot，从而绘制QQ图。希望这个回答能够帮助您！