OC 中怎么判断一个字符串为空
时间: 2024-03-20 08:39:01 浏览: 122
在 Objective-C 中,可以使用以下代码判断一个字符串是否为空:
```
if (string.length == 0) {
// 字符串为空
}
```
其中,`string` 是要判断的字符串对象,`length` 是字符串的长度属性。如果字符串的长度为 0,则可以判断该字符串为空。
相关问题
iOS开发 OC 正则表达式 判断字符串内容是否是数字
在OC中,可以使用正则表达式来判断一个字符串是否为数字。下面是一个判断整数和浮点数的正则表达式:
```objc
NSString *str = @"12.34";
NSString *pattern = @"^-?\\d+(\\.\\d+)?$";
NSRegularExpression *regex = [NSRegularExpression regularExpressionWithPattern:pattern options:0 error:nil];
NSTextCheckingResult *result = [regex firstMatchInString:str options:0 range:NSMakeRange(0, str.length)];
BOOL isNumeric = result != nil;
```
这段代码中,我们使用了`NSRegularExpression`类来创建一个正则表达式,并使用该表达式在字符串中查找匹配。匹配成功后,会返回一个`NSTextCheckingResult`对象,如果该对象不为空,就表示字符串是数字。
需要注意的是,这个正则表达式可以匹配整数和浮点数,但是不能匹配科学计数法表示的数字。如果需要支持科学计数法,可以使用其他的正则表达式。
怎么用python的pandas库来确认一个excel表格AAA的一个worksheet(名为OC)中,从第二行开始,最大有效数据(既不为0也不为空)的列数?并输出
你可以使用Python的Pandas库来处理Excel文件,并结合NumPy的isfinite()函数来确定哪些单元格的数据有效。以下是一个步骤说明:
首先,你需要导入必要的库:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
```
然后加载Excel文件到DataFrame中,指定sheet名称:
```python
df_OC = pd.read_excel('AAA.xlsx', sheet_name='OC')
```
接着,从第二行开始检查有效数据的索引范围,并找出所有非零、非空值:
```python
# 确定有效的起始行
start_row = 1 # 第二行
valid_rows = df_OC.iloc[start_row:].dropna(how='all') # 排除全空行
# 使用numpy isfinite检查数值有效性
finite_mask = np.isfinite(valid_rows.values).any(axis=1) # 对每一行检查是否有有效数据
```
现在,`finite_mask`将是一个布尔数组,表示对应行是否包含有效数据。接下来计算有效数据的列数:
```python
max_valid_cols = finite_mask.sum() # 计算连续的True对应的列数
```
最后,打印结果:
```python
print(f"从第二行开始,最多有 {max_valid_cols} 列包含有效数据")
```
如果需要确保数据从第二行开始,你可以在计算之前先对DataFrame进行切片,跳过第一行。
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