EfficientNet

EfficientNet是一种高效的神经网络架构，由Google Brain团队开发。它是使用自动化模型缩放技术设计的，可以在相对较小的模型大小和计算资源下实现高精度的图像分类、目标检测和语义分割等任务。该架构的设计思想是通过同时优化深度、宽度和分辨率，来提高模型的效率和准确性。目前，EfficientNet已经成为图像分类领域的SOTA（State of the Art）模型之一。

相关问题

efficientnet

EfficientNet是一种基于神经网络的图像分类模型，它由谷歌的研究人员提出。该模型通过同时优化深度、宽度和分辨率来提高模型的效率和准确性。它是一个多层级的神经网络，它的结构基于卷积神经网络（CNN），使用了一些高级技术，如深度可分离卷积和通道注意力机制。这些技术可以使模型更加轻量化，同时保持高水平的准确性。EfficientNet已经在多个计算机视觉任务中取得了出色的表现，包括图像分类、目标检测和分割等。

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这个错误可能是因为您没有安装 `efficientnet_pytorch` 库。您可以通过运行以下命令来安装：

pip install efficientnet_pytorch

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