EfficientNet

EfficientNet是一种高效的神经网络架构，由Google Brain团队开发。它是使用自动化模型缩放技术设计的，可以在相对较小的模型大小和计算资源下实现高精度的图像分类、目标检测和语义分割等任务。该架构的设计思想是通过同时优化深度、宽度和分辨率，来提高模型的效率和准确性。目前，EfficientNet已经成为图像分类领域的SOTA（State of the Art）模型之一。

相关问题

efficientnet

EfficientNet是一种高效的神经网络架构，由谷歌研究人员于2019年提出。它通过结合多种技术（如神经网络组合、自动化网络架构搜索等）来构建一个高度优化的神经网络模型。相较于传统的神经网络，EfficientNet在参数量相同的情况下，可以实现更高的精度。它在许多视觉任务中都取得了优秀的表现，如图像分类、目标检测和图像分割等。

from efficientnet_pytorch import EfficientNet错误

这个错误可能是因为您没有安装 `efficientnet_pytorch` 库。您可以通过运行以下命令来安装：

pip install efficientnet_pytorch

如果您已经安装了 `efficientnet_pytorch` 库，那么可能是因为您没有正确地导入库或者您的环境没有正确地配置。请确保您已经正确地导入库，并且环境配置正确。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助您解决问题。