我想用pyecharts实现

好的，使用 Pyecharts 实现地图颜色随数据更改的方法与使用 Geopandas 实现略有不同，但也很简单。下面是一个简单的示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
import pandas as pd

# 加载数据
data = pd.read_csv("path/to/data.csv")

# 将数据转换为字典格式
data_dict = dict(zip(data["name"], data["value"]))

# 绘制地图
map_chart = Map()
map_chart.add("地图标题", data_pair=data_dict.items(), maptype='china')
map_chart.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
map_chart.set_global_opts(
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=max(data["value"])),
    title_opts=opts.TitleOpts(title="地图标题", subtitle="地图副标题"),
)
map_chart.render("path/to/map.html")

这段代码中，我们首先加载了数据，并将其转换为字典格式。然后，我们使用 Pyecharts 的 `Map` 类创建了一个地图对象，并使用 `add()` 方法添加了地图标题和数据。在绘制地图时，我们直接将数据字典传递给了 `data_pair` 参数，Pyecharts 会自动根据数据的大小设置地图区域的颜色。接着，我们使用 `set_series_opts()` 方法隐藏了地图区域的标签，使用 `set_global_opts()` 方法设定了颜色刻度范围和地图的标题。最后，我们使用 `render()` 方法将地图保存为 HTML 文件。

在绘制地图时，您可以根据需要设定颜色映射和颜色刻度范围，以便更好地展示数据。