raise EnvironmentError(msg) OSError: Model name './prev_trained_model/bert-base-chinese/' was not found in model name list (bert-base-uncased, bert-large-uncased, bert-base-cased, bert-large-cased, bert-base-multilingual-uncased, bert-base-multilingual-c

时间: 2023-09-07 16:15:45 浏览: 124
很抱歉,看起来你在使用一个不存在的模型名称"./prev_trained_model/bert-base-chinese/"。请确保你正在使用正确的模型名称。目前提供的模型名称有: bert-base-uncased, bert-large-uncased, bert-base-cased, bert-large-cased, bert-base-multilingual-uncased, bert-base-multilingual-cased等。请检查你的模型名称是否正确,并重新运行代码。如果问题仍然存在,请提供更多的细节,让我能够更好地帮助你解决问题。
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(env) (base) PS D:\MiniGPT-4> python demo.py --cfg-path eval_configs/minigpt4_eval.yaml Initializing Chat Traceback (most recent call last): File "D:\MiniGPT-4\demo.py", line 57, in <module> model = model_cls.from_config(model_config).to('cuda:0') File "D:\MiniGPT-4\minigpt4\models\mini_gpt4.py", line 241, in from_config model = cls( File "D:\MiniGPT-4\minigpt4\models\mini_gpt4.py", line 44, in __init__ self.tokenizer = self.init_tokenizer() File "D:\MiniGPT-4\minigpt4\models\blip2.py", line 31, in init_tokenizer tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased") File "D:\MiniGPT-4\env\lib\site-packages\transformers\tokenization_utils_base.py", line 1795, in from_pretrained raise EnvironmentError( OSError: Can't load tokenizer for 'bert-base-uncased'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure 'bert-base-uncased' is the correct path to a directory containing all relevant files for a BertTokenizer tokenizer.

这个错误是由于无法加载'BertTokenizer'引起的。根据错误信息,它无法从本地或Hugging Face模型库中找到名为'bert-base-uncased'的tokenizer。 请确保你已经安装了相应的依赖项,并且可以从Hugging Face模型库中下载预训练的tokenizer。你可以使用以下命令安装必要的依赖项: ``` pip install transformers ``` 如果你已经安装了`transformers`库但仍然遇到问题,可能是因为网络连接问题导致无法下载预训练模型。你可以尝试使用代理或手动下载所需的预训练模型。 另外,确保`bert-base-uncased`是正确的模型名称。你可以查看Hugging Face模型库以获取可用的模型名称和路径。 希望这些提示能帮助你解决问题。如果你有其他疑问,请随时提问。

Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 13] Permission denied: '~/.local/lib/python3.5'

在Python中,当安装库文件时出现"Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 13] Permission denied"的错误提示,这意味着你没有足够的权限来安装这些包。这个问题通常是由于操作系统或者文件系统权限限制导致的。有几种可能的解决方法可以尝试: 1. 使用管理员权限运行安装命令:在命令行或终端中以管理员身份运行安装命令,这样可以获得足够的权限来安装包。在Windows系统上,可以右键点击命令提示符或PowerShell,并选择“以管理员身份运行”。在Linux或macOS上,可以在命令前加上"sudo"来获取管理员权限。 2. 使用--user选项安装:在安装命令中添加"--user"选项,这将会将包安装到当前用户的本地目录中,而不需要管理员权限。例如,使用命令"pip install --user packagename"来安装包。 3. 检查文件或目录权限:确保你有足够的权限来访问和修改安装目录以及相关文件。你可以尝试更改目录或文件的权限,以便允许你安装包。 4. 关闭安全软件或病毒查杀工具:某些安全软件或病毒查杀工具可能会干扰包的安装过程。尝试关闭它们,并再次运行安装命令。 总结:在安装Python库时遇到"Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 13] Permission denied"错误提示时,你可以尝试使用管理员权限运行安装命令、使用--user选项进行安装、检查文件或目录权限,或关闭安全软件或病毒查杀工具来解决这个问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [python中通过pip安装库文件时出现“EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问”的问题及解决方案](https://download.csdn.net/download/weixin_38644233/14840872)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 13] Permission denied: ‘/home/...](https://blog.csdn.net/weixin_46587777/article/details/130690278)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [“ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 13] Permission denied:“解决...](https://blog.csdn.net/qq_40078436/article/details/129963735)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

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OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file, couldn't find it in the cached files and it looks like THUDM/chatglm-6b is not the path to a directory containing a file named config.json. Checkout your internet connection or see how to run the library in offline mode at 'https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode'. Traceback: File "C:\Users\SICC\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 552, in _run_script exec(code, module.__dict__) File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 77, in <module> st.session_state["state"] = predict(prompt_text, 4096, 1.0, 1.0, st.session_state["state"]) File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 40, in predict tokenizer, model = get_model() File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 31, in get_model tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\models\auto\tokenization_auto.py", line 634, in from_pretrained config = AutoConfig.from_pretrained( File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\models\auto\configuration_auto.py", line 896, in from_pretrained config_dict, unused_kwargs = PretrainedConfig.get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 573, in get_config_dict config_dict, kwargs = cls._get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 628, in _get_config_dict resolved_config_file = cached_file( File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\utils\hub.py", line 443, in cached_file raise EnvironmentError(

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