pandasd特征编码

pandas 特征编码是指将非数值型的特征转换为数值型的特征，以便于机器学习算法的处理。常见的编码方式有 Label Encoding 和 One-Hot Encoding。

Label Encoding 是将每个类别映射为一个整数，例如将 ['red', 'green', 'blue'] 映射为 [0, 1, 2]。这种编码方式适用于类别之间有序关系的情况，但不适用于无序关系的情况。

One-Hot Encoding 是将每个类别转换为一个二进制向量，例如将 ['red', 'green', 'blue'] 转换为 [[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]]。这种编码方式适用于类别之间无序关系的情况。

在 pandas 中，可以使用 LabelEncoder 和 get_dummies 函数进行编码。