python数据分析代码练习

当然可以！我可以为您提供一些 Python 数据分析的代码练习。下面是一个示例，帮助您理解如何使用 Pandas 库进行数据分析：

import pandas as pd

# 创建一个包含示例数据的 DataFrame
data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
    '年龄': [25, 32, 28, 41],
    '性别': ['男', '男', '女', '男'],
    '城市': ['北京', '上海', '广州', '深圳']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 显示 DataFrame 的前几行数据
print(df.head())

# 统计年龄列的描述性统计信息
print(df['年龄'].describe())

# 计算男女性别比例
gender_ratio = df['性别'].value_counts(normalize=True)
print(gender_ratio)

# 根据城市分组，计算平均年龄
avg_age_by_city = df.groupby('城市')['年龄'].mean()
print(avg_age_by_city)

这个示例代码演示了如何使用 Pandas 库进行数据分析。您可以根据自己的需求，对数据进行筛选、统计、分组等操作。希望这个示例能帮助您进行 Python 数据分析的练习！如果您有其他问题，请随时提问。