用python写一个神经网络分析的代码

我可以举个例子，假设要构建一个简单的神经网络，可以使用Python的Keras库。首先，你需要导入相应的库：import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense# 然后初始化数据
data = np.random.random((1000, 100))
labels = np.random.randint(2, size=(1000, 1))# 接下来构建神经网络
model = Sequential()
model.add(Dense(32, activation='relu', input_dim=100))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
model.compile(optimizer='rmsprop',
loss='binary_crossentropy',
metrics=['accuracy'])# 最后训练模型
model.fit(data, labels, epochs=10, batch_size=32)