matlab 位清零,数据处理指令之： BIC位清零指令

BIC是MATLAB中的一条位清零指令，它的全称是"Bit Clear"。该指令用于将指定的位清零，即将二进制数中某一位的值设为0。BIC指令的语法如下：

result = bitand(bitcmp(bitshift(1, bitpos)), input);

其中，`bitshift(1, bitpos)`表示将数字1向左移动`bitpos`位，得到的结果是一个只有第`bitpos`位是1，其余位都是0的二进制数。`bitcmp`表示取该二进制数的补码，即将所有位取反并加1，得到的结果是一个只有第`bitpos`位是0，其余位都是1的二进制数。`bitand`表示对`bitcmp`和`input`进行按位与操作，得到的结果是`input`中除第`bitpos`位外的所有位都不变，第`bitpos`位被清零的二进制数。

例如，如果要将二进制数110101的第3位清零，可以使用如下代码：

input = bin2dec('110101');
bitpos = 3;
result = bitand(bitcmp(bitshift(1, bitpos)), input);

执行后得到的`result`为`101001`，即将原二进制数的第3位清零后得到的结果。

相关问题

实验内容 使用 MOV 和 MVN 指令访问 ARM 通用寄存器；使用 ADD、SUB、AND、ORR、CMP、 TST 等指令完成数据加减运算及逻辑运算。 (1) 使用 MOV、ADD 指令实现：R8 = R3 = X + Y (2) 使用 MVN、SUB 指令实现：R5 = 0x5FFFFFF8 - R8 * 8 (3) 使用 CMP 指令判断(5*Y/2)>(2*X)吗？若大于则 R5 = R5&0xFFFF0000， 否则 R5 = R5|0x000000FF (4) 使用 TST 指令测试 R5 的 bit23 是否为 1，若是则将 bit6 位清零(使用 BIC 指令)

本实验的目的是熟悉 ARM 汇编语言中的 MOV、MVN、ADD、SUB、AND、ORR、CMP、TST、BIC 等指令的使用方法，以及掌握数据加减运算和逻辑运算的实现方法。通过本实验，我将学会如何使用这些指令完成一些基本的数据操作任务。

实验步骤如下：

1. 使用 MOV 和 ADD 指令实现：R8 = R3 = X + Y

MOV R3, #X
MOV R4, #Y
ADD R8, R3, R4

这里，X 和 Y 分别用常量表示，MOV 指令用来将常量加载到寄存器中，ADD 指令用来将 R3 和 R4 寄存器中的数据相加，并将结果存储到 R8 中。

2. 使用 MVN 和 SUB 指令实现：R5 = 0x5FFFFFF8 - R8 * 8

MOV R1, #0x5FFFFFF8
MVN R8, R8
ADD R8, R8, #1
LEA R0, [R8, LSL #3]
SUB R5, R1, R0

这里，首先使用 MOV 指令将常量 0x5FFFFFF8 加载到 R1 寄存器中，然后使用 MVN 指令对 R8 寄存器中的数据取反，使用 ADD 指令将 R8 寄存器中的数据加 1，使用 LEA 指令将 R8 寄存器中的数据左移 3 位（相当于乘以 8），并将结果存储到 R0 中，最后使用 SUB 指令将 R1 寄存器中的数据减去 R0 寄存器中的数据，并将结果存储到 R5 中。

3. 使用 CMP 指令判断 (5*Y/2)>(2*X) 吗？若大于则 R5 = R5&0xFFFF0000，否则 R5 = R5|0x000000FF

MOV R2, #Y
MOV R3, #X
MOV R4, #5
MOV R5, #2
MUL R2, R4, R2
SDIV R2, R2, R5
MUL R3, R3, R5
CMP R2, R3, LSL #1
BHI set_high
MOV R6, #0x000000FF
ORR R5, R5, R6
B end_if
set_high:
AND R6, R5, #0xFFFF0000
end_if:

这里，首先使用 MOV 指令将常量 X 和 Y 加载到 R3 和 R2 寄存器中，然后使用 MOV 指令将常量 5 和 2 加载到 R4 和 R5 寄存器中，使用 MUL 指令计算 5*Y，使用 SDIV 指令将结果除以 2，使用 MUL 指令计算 2*X，然后使用 CMP 指令将两个结果进行比较。如果 5*Y/2 大于 2*X，则跳转到 set_high 标签处将 R5 寄存器的高 16 位赋值为 0xFFFF，否则跳转到 end_if 标签处将 R5 寄存器的低 8 位赋值为 0xFF。

4. 使用 TST 指令测试 R5 的 bit23 是否为 1，若是则将 bit6 位清零（使用 BIC 指令）

TST R5, #0x00800000
BNE clear_bit6
B end_program
clear_bit6:
BIC R5, R5, #0x00000040
end_program:

这里，使用 TST 指令测试 R5 寄存器的 bit23 是否为 1，如果是，则跳转到 clear_bit6 标签处将 R5 寄存器的 bit6 清零，否则跳转到 end_program 标签处结束程序。

通过以上步骤，就可以完成本实验的目标。

实验总结：本实验通过编写汇编程序来实现了数据加减运算和逻辑运算，并学习了 MOV、MVN、ADD、SUB、AND、ORR、CMP、TST、BIC 等指令的使用方法。同时，还学习了如何使用汇编语言来进行常量的加载、寄存器的操作等基本操作，这对我今后的 ARM 开发工作非常有帮助。

matlab中如何利用指令 aicbic

在MATLAB中，可以使用aicbic函数来进行模型选择和比较，该函数的用法如下：

aicbic(d,LL,n)

其中，d表示模型的阶数（即参数的个数），LL表示模型的对数似然函数值，n表示样本数量。

aicbic函数将根据给定的参数个数、对数似然函数值和样本数量计算出AIC和BIC的值。AIC（Akaike Information Criterion）和BIC（Bayesian Information Criterion）是模型选择的常用指标，AIC和BIC的值越小越好。

使用aicbic函数的一般步骤如下：

首先，需要通过拟合不同阶数的模型，并计算出对应的对数似然函数值LL。

然后，将计算得到的参数个数、对数似然函数值和样本数量作为参数传递给aicbic函数，得到AIC和BIC的值。

最后，比较不同模型的AIC和BIC的值，选择AIC和BIC最小的模型作为最优模型。

例如，假设有3个不同阶数的模型（d=1,2,3），分别计算得到对应的对数似然函数值LL。然后，通过调用aicbic函数，传递参数个数d、对数似然函数值LL和样本数量n，计算出对应的AIC和BIC的值。最后，比较不同模型的AIC和BIC的值，选择AIC和BIC最小的模型作为最优模型。

总结：利用MATLAB中的aicbic函数，可以根据给定的参数个数、对数似然函数值和样本数量计算出AIC和BIC的值，用于模型选择和比较。