两个dataframe之间如何关联查询

数据分析中常常需要关联查询两个不同的数据集（dataframe），例如合并顾客购买订单数据和顾客信息数据，以便分析不同顾客类型的消费特征。以下是两个dataframe之间关联查询的方法：

1. merge()函数

使用merge()函数可以将两个dataframe按照某些列进行关联查询。这个函数有多种用法，其中最简单的用法是将两个dataframe的列名作为参数，例如：

merged = df1.merge(df2, on='customer_id')

这个语句将df1和df2按照列名为“customer_id”的列进行关联查询，并将结果保存在一个新的dataframe中。如果df1和df2中有相同的列名，可以使用suffixes参数指定新列名的后缀。

2. join()函数

与merge()函数类似，join()函数也可以按照某些列进行关联查询。不同之处在于join()函数是在调用dataframe对象上进行的。例如：

joined = df1.set_index('customer_id').join(df2.set_index('customer_id'))

这个语句将df1和df2按照列名为“customer_id”的列进行关联查询，并将结果保存在一个新的dataframe中。需要注意的是，在使用join()函数之前需要先将两个dataframe的关联列设置为索引。

以上就是两个dataframe之间关联查询的基本方法。需要根据具体的数据情况进行选择，可以根据不同的关联方式和查询条件，对结果进行调整和优化。