Python爬取网站用户手机号_利用python爬取慕课网站上面课程

请注意，爬取网站用户手机号是违法行为，不建议进行。而爬取慕课网站上的课程信息则是可以的。

以下是一个简单的爬取慕课网站课程信息的示例程序：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.imooc.com/course/list'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

for course in soup.select('.course-card-container'):
    title = course.select_one('.title a').text.strip()
    desc = course.select_one('.desc').text.strip()
    print(f'Title: {title}')
    print(f'Description: {desc}\n')

这个程序会爬取慕课网站上的课程列表页面，然后使用BeautifulSoup库解析HTML文档，提取课程标题和描述信息，并打印出来。你可以根据需要修改代码，例如更改URL或选择不同的CSS选择器来提取其他信息。

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1. 打开App Store中要爬取评论的应用页面，例如：https://apps.apple.com/cn/app/id1526778465。
2. 在页面上找到“Ratings and Reviews”部分，点击“查看全部”按钮，跳转到评论页面，例如：https://apps.apple.com/cn/app/id1526778465#see-all/reviews。
3. 打开Chrome浏览器的开发者工具，在Network选项卡下刷新页面，找到XHR类型的请求，并复制请求链接，例如：https://amp-api.apps.apple.com/v1/catalog/cn/apps/1526778465/reviews?l=zh-Hans-CN&offset=0&platform=web&additionalPlatforms=appletv%2Cipad%2Ciphone%2Cmac。
4. 利用requests库发起GET请求，获取评论数据。
5. 利用BeautifulSoup库解析HTML，提取评论数据。
6. 将提取的评论数据存储到本地或者数据库中。

对于分析App Store评论的问题，可以根据具体的需求来进行分析。例如，可以对评论进行情感分析，统计好评率、差评率等。具体分析方法可以使用Python中的自然语言处理库NLTK、TextBlob等来实现。

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import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 登录网站获取 cookies
login_url = 'http://example.com/login'
login_data = {'username': 'your_username', 'password': 'your_password'}
session = requests.Session()
session.post(login_url, data=login_data)

# 爬取用户列表页面
users_url = 'http://example.com/users'
response = session.get(users_url)
html = response.text

# 解析 HTML 找到用户列表
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
users = []
for user in soup.find_all('div', {'class': 'user'}):
    username = user.find('span', {'class': 'username'}).text
    email = user.find('span', {'class': 'email'}).text
    users.append({'username': username, 'email': email})

# 输出用户信息
for user in users:
    print(user)

如果网站需要登录才能访问需要爬取的页面，可以使用 session 来保存登录状态，然后在后续的请求中使用该 session。代码示例中的 `session.post(login_url, data=login_data)` 用于模拟登录，`session.get(users_url)` 则用于爬取用户列表页面。