将npz文件中6个不同的key，两两合并到一起

可以使用NumPy的load函数加载npz文件，然后使用NumPy的concatenate函数将不同的数组合并起来。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 加载npz文件
data = np.load('data.npz')

# 提取6个数组
arr1 = data['arr_0']
arr2 = data['arr_1']
arr3 = data['arr_2']
arr4 = data['arr_3']
arr5 = data['arr_4']
arr6 = data['arr_5']

# 合并数组
merged_arr1_2 = np.concatenate((arr1, arr2), axis=0)
merged_arr1_3 = np.concatenate((arr1, arr3), axis=0)
merged_arr1_4 = np.concatenate((arr1, arr4), axis=0)
merged_arr1_5 = np.concatenate((arr1, arr5), axis=0)
merged_arr1_6 = np.concatenate((arr1, arr6), axis=0)
merged_arr2_3 = np.concatenate((arr2, arr3), axis=0)
merged_arr2_4 = np.concatenate((arr2, arr4), axis=0)
merged_arr2_5 = np.concatenate((arr2, arr5), axis=0)
merged_arr2_6 = np.concatenate((arr2, arr6), axis=0)
merged_arr3_4 = np.concatenate((arr3, arr4), axis=0)
merged_arr3_5 = np.concatenate((arr3, arr5), axis=0)
merged_arr3_6 = np.concatenate((arr3, arr6), axis=0)
merged_arr4_5 = np.concatenate((arr4, arr5), axis=0)
merged_arr4_6 = np.concatenate((arr4, arr6), axis=0)
merged_arr5_6 = np.concatenate((arr5, arr6), axis=0)

其中，`data['arr_x']` 表示npz文件中的第 x 个数组。`np.concatenate` 函数的 `axis` 参数表示合并的方向，0表示纵向合并，1表示横向合并。以上代码将6个数组两两合并，共产生15个新数组。