决策树算法python库

决策树算法在Python中有多个库实现，其中比较常用的是以下几个：

1. scikit-learn：scikit-learn是一个流行的机器学习库，提供了多种分类和回归算法的实现，包括决策树。使用scikit-learn可以方便地构建和训练决策树模型。你可以通过导入`from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier`来使用决策树分类器。

2. XGBoost：XGBoost是一个梯度提升框架，也支持构建决策树模型。它在梯度提升算法的基础上加入了正则化和树的剪枝等技术，具有较好的性能。你可以通过导入`import xgboost as xgb`来使用XGBoost库中的决策树模型。

3. LightGBM：LightGBM是一个基于梯度提升算法的高效决策树框架，它具有较快的训练速度和较低的内存消耗。你可以通过导入`import lightgbm as lgb`来使用LightGBM库中的决策树模型。

这些库都提供了丰富的功能和参数选项，可以根据需要选择合适的库进行使用。